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NOTICIAS
XDC sufre desplome del 10% ante volumen reducido el 16/05/2026
El token XDC de XinFin Network experimenta una fuerte corrección del 10,14% en las últimas 24 horas, situándose en USD $0,0324, en un contexto de volumen moderado y ausencia de catalizadores positivos inmediatos que presiona a la baja la confianza de los inversores.
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Este análisis no constituye un consejo de inversión. Siempre realice su propia investigación y considere sus objetivos y situación financiera antes de invertir en criptomonedas.
Fecha: 2026-05-16
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Resumen ejecutivo
Métricas clave: Precio actual USD $0,0324 → presión bajista inmediata. Capitalización USD $666 millones → liquidez limitada. Volumen relativo 3,50% → interés moderado.
Nexo retrocede 6% con volumen al alza el 16 de mayo
El token NEXO registra una caída de 6,27% en la jornada y se ubica en USD $0,856, con volumen superior al promedio mensual y presión técnica bajista que podría extenderse hacia soportes clave.
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Este análisis no constituye un consejo de inversión. Siempre realice su propia investigación y considere sus objetivos y situación financiera antes de invertir en criptomonedas.
Resumen ejecutivo
Métricas clave: Precio USD $0,856 → señal de debilidad intradía. Volumen +69,85% → interés renovado pero direccional bajista. Distancia ATH -78,84% → valoración comprimida con riesgo de ruptura adicional.
El activo NEXO atraviesa una jornada de alta presión vendedora. El catalizador inmediato es la falta de catalizadores alcistas y el aumento del volumen en precios descendentes. La tesis principal apunta a consolidación o extensión de la corrección hacia la zona de USD $0,82.
Causas de movimientos recientes
En las últimas 24 horas el precio descendió USD $0,057 (-6,27%). El volumen alcanzó USD $0,014 MMD, 69,85% por encima del promedio de 30 días. Este incremento indica participación real y no solo movimiento técnico.
Wlfi cae 9,92% en 24 horas por bajo volumen de negociación
El token WLFI de World Liberty Financial experimenta una caída pronunciada del 9,92% en las últimas 24 horas, cotizando a USD $0,0613 con una capitalización de mercado de apenas USD $1,94 millones y un volumen significativamente reducido.
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Este análisis no constituye un consejo de inversión. Siempre realice su propia investigación y considere sus objetivos y situación financiera antes de invertir en criptomonedas.
Fecha: 2026-05-16
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Resumen ejecutivo
Métricas clave: Precio actual USD $0,0613 → indica fuerte presión vendedora intradía. Volumen relativo 3,36% → liquidez limitada eleva riesgo de volatilidad. Distancia desde ATH 80,79% → sugiere fase de capitulación prolongada.
Canton Network ($CC) cae 9,21% y genera alerta en el mercado el 16 de mayo de 2026
Canton Network ($CC) registra una fuerte caída del 9,21% en las últimas 24 horas, rompiendo soportes clave y elevando el volumen de operaciones, lo que plantea interrogantes sobre la sostenibilidad de su reciente recuperación.
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Este análisis no constituye un consejo de inversión. Siempre realice su propia investigación y considere sus objetivos y situación financiera antes de invertir en criptomonedas.
Fecha: 2026-05-16
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Resumen ejecutivo
Métricas clave: Precio USD $0,1498 → Capitalización reducida en USD $0,59 millones en un día.
OpenAI se asocia con el gobierno de Malta para dar ChatGPT Plus gratis a sus ciudadanos
Malta selló una alianza inédita con OpenAI para ofrecer ChatGPT Plus gratis durante un año a ciudadanos y residentes elegibles que completen un curso nacional de alfabetización en inteligencia artificial. El plan busca combinar acceso con formación práctica, en un momento en que más gobiernos exploran cómo llevar la IA al uso cotidiano.
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Malta ofrecerá ChatGPT Plus sin costo durante un año a quienes completen el curso AI for All.El programa fue desarrollado junto a la Universidad de Malta y será gestionado por la Malta Digital Innovation Authority.OpenAI presenta la iniciativa como su primera alianza de este tipo con un gobierno nacional.
Malta anunció una asociación con OpenAI para poner ChatGPT Plus a disposición de sus ciudadanos mediante un programa nacional de alfabetización en inteligencia artificial. La iniciativa, presentada como la primera de su tipo a escala de un gobierno nacional, combina formación básica en IA con acceso gratuito durante un año a la versión de pago del popular asistente conversacional.
El plan se articula a través de “AI for All”, un curso gratuito en línea desarrollado por la Universidad de Malta. Según lo informado por OpenAI y por reportes sobre el anuncio oficial, los ciudadanos malteses y los residentes registrados en el sistema de identidad digital del país podrán solicitar el beneficio una vez que completen la formación.
En experimento de radio con IA, Claude incitó a una revolución y Gemini se volvió conspirativo
Un experimento de Andon Labs que puso a Claude, ChatGPT, Gemini y Grok a operar emisoras de radio sin intervención humana terminó exhibiendo pérdidas, alucinaciones, mensajes erráticos y hasta activismo político. El caso reabre el debate sobre cuánto se puede confiar hoy en sistemas de IA autónomos para gestionar negocios reales.
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Andon Labs lanzó cuatro emisoras de radio dirigidas por modelos de IA con la meta de crear personalidad propia y generar ganancias.Ningún sistema logró sostener el negocio: agotaron su capital inicial de USD $20, y solo Gemini consiguió un patrocinio por USD $45.En antena, los resultados fueron más preocupantes: Gemini relató tragedias con ligereza, Grok emitió frases incoherentes y Claude derivó hacia discursos sindicales y políticos.
La promesa de las organizaciones autónomas controladas por inteligencia artificial volvió a chocar con la realidad. Esta vez, Andon Labs puso a prueba un cuarteto de emisoras de radio operadas por algunos de los modelos más populares del mercado y el resultado fue una mezcla de pérdidas, errores operativos y comportamientos impredecibles.
El proyecto, bautizado como “Thinking Frequencies”, “OpenAIR”, “Backlink Broadcast” y “Grok and Roll Radio”, asignó una estación a Claude, ChatGPT, Gemini y Grok, respectivamente. La consigna era simple: desarrollar una personalidad radial propia y obtener beneficios, bajo la premisa de que, según sabían los agentes, transmitirían para siempre.
Rusia estudia legalizar comercio P2P cripto y ampliar acceso a Solana y TRON
Legisladores rusos propusieron flexibilizar la futura ley de activos digitales del país, incluyendo la legalización del comercio P2P de criptomonedas, mayores límites de inversión y la incorporación de monedas como Solana y TRON al mercado regulado.
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Rusia evalúa permitir intercambio P2P de criptomonedas por dinero fiat entre particulares.Diputados quieren incluir TRON y Solana dentro de la lista oficial de activos autorizados.También buscan elevar el límite anual de inversión cripto para ciudadanos rusos.Rusia podría avanzar hacia una regulación más flexible del mercado de criptomonedas después de que legisladores propusieran una serie de modificaciones destinadas a liberalizar la futura ley nacional sobre activos digitales.
Aerolínea en Texas prohíbe a robots de aspecto humano o animal viajar en sus vuelos
Southwest Airlines decidió prohibir el transporte de robots con apariencia humana o animal en todos sus vuelos, tanto en cabina como en equipaje facturado. La medida llega tras varios episodios virales y en medio de preocupaciones por las baterías de ion de litio, un componente que la aerolínea considera un riesgo relevante para la seguridad a bordo.
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Southwest vetó robots con apariencia humana o animal sin importar su tamaño o propósito.La aerolínea vinculó la decisión a riesgos asociados con baterías de ion de litio.Los casos de Bebop y Stewie ayudaron a visibilizar un vacío en las políticas de embarque.
Southwest Airlines actualizó sus reglas de viaje para prohibir que los pasajeros transporten robots con apariencia humana o animal en sus vuelos. La restricción aplica tanto en la cabina como en el equipaje facturado, y la empresa dejó claro que rige sin importar el tamaño de la máquina ni el propósito para el que fue diseñada.
La decisión refleja cómo la expansión de la robótica y la inteligencia artificial empieza a generar problemas operativos muy concretos en industrias tradicionales. En este caso, una aerolínea tuvo que adaptar su normativa después de enfrentarse a situaciones que hace pocos años habrían parecido anecdóticas o incluso improbables.
Jueza federal frena acuerdo de Anthropic con autores por USD $1.500 millones
Una jueza federal de San Francisco se negó a aprobar de forma definitiva el acuerdo de USD $1.500 millones entre Anthropic y autores que acusaron a la empresa de entrenar a Claude con libros pirateados. Aunque el pacto sigue siendo el mayor conocido en un caso de derechos de autor en Estados Unidos, la corte exigió más detalles sobre honorarios legales, gastos y pagos a los demandantes principales antes de dar luz verde final.
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La jueza Araceli Martínez-Olguín pidió más información sobre honorarios de abogados, gastos y compensaciones a los demandantes líderes.El acuerdo cubriría más de 480.000 obras y ya concentra reclamaciones sobre más del 92% de los títulos elegibles.El caso surge de acusaciones de que Anthropic descargó más de 7 millones de libros pirateados para construir una “biblioteca central” vinculada al entrenamiento de Claude.
La jueza federal Araceli Martínez-Olguín se negó a conceder la aprobación final al acuerdo propuesto de USD $1.500 millones entre Anthropic y un grupo de autores que demandó a la empresa por el uso de libros pirateados en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial. En la audiencia celebrada en San Francisco, la magistrada pidió más información antes de validar lo que, por ahora, sigue siendo el mayor acuerdo de derechos de autor conocido en Estados Unidos.
El caso es seguido de cerca por la industria tecnológica y por el ecosistema de IA generativa, porque se inserta en la ola de litigios que buscan definir hasta dónde pueden llegar las empresas al entrenar grandes modelos de lenguaje con material protegido. Para firmas como Anthropic, OpenAI o Meta, el fondo de este debate no es solo legal. También toca la estructura de costos y la viabilidad de sus modelos de negocio.
THORChain afirma que no se perdieron fondos de usuarios tras el hackeo
Un nodo malicioso habría filtrado claves criptográficas para acceder a las bóvedas de THORChain.
RUNE, el token nativo de THORChain, cayó un 18% en las últimas 24 horas.
El equipo del protocolo descentralizado THORChain indicó hoy 16 de mayo que «no se perdieron fondos de usuarios» tras el hackeo sufrido ayer, en el que la plataforma sufrió salidas por más de USD 10 millones. Además, negaron la existencia de un programa de reembolsos, airdrops y compensaciones en curso, y que la investigación continúa junto a analistas de los grupos THORSec y Outrider Analytics.
Desde THORChain advirtieron sobre la circulación de cuentas falsas que ofrecen reembolsos, lanzamientos de tokens gratuitos y programas de compensación inexistentes. «Cualquier cuenta que afirme lo contrario está suplantando a THORChain o difundiendo desinformación», señala el comunicado, que recomienda consultar exclusivamente los canales oficiales del protocolo.
THORChain afirmó que los usuarios no perdieron fondos. Fuente: THORChain / X.
ZachXBT, el investigador de seguridad on chain que alertó sobre el exploit, estimó pérdidas superiores a USD 10 millones, una cifra que THORChain no ha confirmado ni desmentido oficialmente.
Ripple quema 32 millones de RLUSD en Ethereum reduciendo su oferta mensual
Ripple realizó en Ethereum una quema de 32.075.051 RLUSD, la mayor del mes hasta ahora, en un movimiento que vuelve a poner el foco sobre cómo la empresa administra la oferta de su stablecoin mientras busca ampliar su adopción global.
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Ripple completó dos quemas de RLUSD en las últimas 24 horas sobre Ethereum, por un total de 32.075.051 tokens.La operación representa la mayor quema de RLUSD registrada por la empresa en mayo de 2026.Pese a este movimiento, la actividad de quema se ha desacelerado este mes, con cerca de 62 millones de RLUSD retirados en cuatro transacciones.
Ripple llevó a cabo una quema total de RLUSD 32.075.051 en la red Ethereum durante las últimas 24 horas, en una operación que destacó de inmediato entre los observadores del mercado por su tamaño y por el momento en que se produce.
La maniobra se concretó a través de dos transacciones separadas, ambas dirigidas a direcciones nulas, es decir, billeteras a las que los fondos enviados ya no pueden recuperarse. Con ello, la cantidad de tokens en circulación se reduce de forma efectiva.
Bitcoin cae bajo los USD $78.000 y mercado cripto pierde más de USD $100.000 millones
Bitcoin cayó este sábado por debajo de los USD $78.000 en medio de un fuerte deterioro del apetito por riesgo global, tensiones geopolíticas en Medio Oriente y una ola de liquidaciones apalancadas en el mercado cripto.
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BTC cotiza alrededor de USD $77.892, un 1% menos en las últimas 24 horas. Más de USD $491 millones en posiciones fueron liquidados, principalmente apuestas alcistas.El mercado cripto perdió más de USD $100.000 millones en capitalización en pocas horas.
Bitcoin (BTC) volvió a perder el nivel psicológico de USD $78.000 este sábado después de una nueva ola de ventas que golpeó tanto al mercado cripto como a otros activos de riesgo globales.
Δ-mem promete más memoria para modelos de IA sin ampliar el contexto
Un nuevo trabajo académico propone δ-mem, un mecanismo de memoria en línea que busca mejorar la capacidad de recuerdo de los modelos de lenguaje grandes sin recurrir a ventanas de contexto cada vez más costosas. La propuesta apunta a asistentes de largo plazo y sistemas de agentes, dos áreas donde retener y reutilizar información histórica se ha vuelto clave.
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Los modelos de lenguaje grandes han mejorado de forma acelerada en razonamiento, generación de texto y ejecución de tareas complejas. Sin embargo, todavía enfrentan un límite práctico cuando necesitan recordar información acumulada durante interacciones largas, un reto central para asistentes persistentes y sistemas de agentes que operan durante periodos extendidos.
En ese contexto, Jingdi Lei, Di Zhang, Junxian Li, Weida Wang, Kaixuan Fan, Xiang Liu, Qihan Liu, Xiaoteng Ma, Baian Chen y Soujanya Poria presentaron δ-mem: Efficient Online Memory for Large Language Models, una propuesta que intenta resolver ese problema con una capa de memoria liviana, compacta y acoplada directamente al cálculo de atención.
La idea central del trabajo parte de una observación conocida en la industria de IA. Ampliar la ventana de contexto permite introducir más información histórica, pero ese camino suele elevar los costos computacionales y no siempre garantiza que el modelo use bien ese contexto adicional durante la generación.
Según explican los autores, δ-mem busca una ruta distinta. En lugar de expandir el contexto de manera explícita o reemplazar por completo la arquitectura base, el mecanismo suma un estado de memoria en línea de tamaño fijo a una columna vertebral congelada de atención completa.
Startups llevan minicentros de datos a hogares para aliviar la red eléctrica
La presión de la inteligencia artificial sobre la red eléctrica y el consumo de agua está empujando a nuevas startups a probar una alternativa inusual: llevar pequeños centros de datos a casas y negocios. La propuesta promete menor costo, menos ruido y mejor uso de la infraestructura existente, pero también reabre el debate sobre si hacer más eficiente esta industria realmente reduce su impacto ambiental total.
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El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está elevando la presión sobre la infraestructura energética de Estados Unidos y otros mercados desarrollados. En ese contexto, varias startups comenzaron a explorar un modelo distinto al de los grandes complejos industriales: instalar minicentros de datos en viviendas y pequeños negocios para distribuir la carga de cómputo y, en teoría, reducir parte del estrés sobre la red eléctrica.
La propuesta gana atención en un momento de creciente rechazo vecinal a los centros de datos tradicionales. Estas instalaciones, que pueden ocupar extensiones comparables a decenas de campos de fútbol, han sido señaladas por su consumo de energía, agua y por el impacto local que generan en comunidades cercanas.
De acuerdo con Fortune, una de las compañías que impulsa esta idea es Span, startup con sede en California que, junto con Nvidia, ya desplegó prototipos de “nodos” de centros de datos en el norte de California. Las unidades, llamadas XFRA, tienen el tamaño de un armario y se instalan en el exterior de viviendas y pequeños comercios.
La compañía afirma que su tecnología no requiere ventiladores, lo que reduce el ruido asociado a este tipo de infraestructura. Ese detalle no es menor, dado que la contaminación acústica se ha convertido en una de las quejas más visibles entre residentes que viven cerca de complejos de datos convencionales.
Banco italiano Intesa Sanpaolo aumenta su exposición cripto a USD $235 millones
El mayor banco de Italia elevó significativamente su exposición a criptomonedas durante el primer trimestre de 2026, ampliando posiciones en Bitcoin y entrando por primera vez en productos vinculados a Ethereum y XRP.
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Intesa Sanpaolo aumentó su exposición cripto desde USD $100 millones hasta USD $235 millones.El banco adquirió exposición a Ethereum mediante el iShares Staked Ethereum Trust.También abrió una nueva posición en XRP y redujo su exposición a Solana.El gigante bancario italiano Intesa Sanpaolo incrementó de forma significativa su exposición al mercado de criptomonedas durante el primer trimestre de 2026, reforzando su apuesta institucional por activos digitales regulados en Estados Unidos.
Comprar bitcoin en México: Guía completa, útil y actualizada (2026)
Los mexicanos han tomado el control de sus finanzas gracias a las criptomonedas. Usando Bitcoin y Ripple como instrumentos de inversión y ahorro a largo plazo, y dólares digitales USDC y USDT como medio de pago de uso diario en compras, remesas y transferencias internacionales, los habitantes de «la tierra del mariachi» asumen la administración soberana de sus finanzas.
Informes como el Panorama Cripto en América Latina 2025, demuestran estas afirmaciones, mientras que otros reportes colocan a México en el puesto 23 de adopción de criptomonedas a nivel mundial, apenas detrás de Venezuela (18) y Argentina (20), que lideran el ranking en Latinoamérica para países de habla hispana.
Sin embargo, el camino no está libre de obstáculos. Desde la entrada en vigor de la Ley Fintech en 2018, los usuarios mexicanos se enfrentan a exigencias estrictas de KYC. A ello se suma la prudencia de la banca tradicional, que aún evita operar directamente con criptomonedas, generando fricciones en la conversión entre pesos mexicanos y activos digitales
Por eso, en esta guía te mostramos las mejores opciones para comprar bitcoin spot en México con la información clave para que tu experiencia sea más sencilla, segura y libre de dolores de cabeza.
1 Mejores plataformas para comprar bitcoin (BTC) en México
Comprar criptomonedas en las plataformas de trading de los exchanges es la opción de más bajo costo en México, pero requiere un mínimo de pericia técnica que dificulta su uso por parte del usuario común. Por ello, a continuación encontrarás las mejores opciones de fácil uso considerando factores como costos reales, integración con pesos mexicanos (MXN), liquidez y experiencia de uso.
Rusia acelera compras de oro mientras Wall Street ve precios de hasta USD $6.300 por onza
Las proyecciones más agresivas de Wall Street para el oro en 2026 están empujando a los inversores rusos a aumentar su exposición al metal. Con objetivos de hasta USD $6.300 por onza y un fuerte salto en el volumen negociado en Moscú, el mercado combina euforia alcista con riesgos macroeconómicos que siguen muy presentes.
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El mercado del oro vuelve a captar atención global tras una serie de pronósticos particularmente agresivos desde Wall Street. Los mayores bancos de inversión han elevado sus objetivos para 2026, y ese giro ha coincidido con un aumento acelerado del interés minorista en Rusia, donde los inversores están incrementando su exposición al metal por distintas vías.
De acuerdo con la información publicada por Yahoo Finance, JPMorgan ahora prevé que el oro alcance USD $6.300 por onza hacia finales de 2026. A esa estimación se suman Deutsche Bank, con un objetivo de USD $6.000, UBS con USD $5.900 y Goldman Sachs con USD $5.400, cifras que refuerzan la lectura de un ciclo alcista estructural para el metal precioso.
El contexto resulta llamativo porque el oro cotiza actualmente cerca de USD $4.548 por onza. Ese nivel se ubica aproximadamente un 16% por debajo del máximo histórico registrado en enero. Aun así, buena parte de los analistas interpreta esa corrección no como una señal de agotamiento, sino como una ventana de entrada dentro de una tendencia más amplia.
Para lectores menos familiarizados con este mercado, el oro suele ser visto como activo de refugio. En periodos de inflación elevada, tensiones geopolíticas o dudas sobre la política monetaria, muchos participantes buscan preservar valor mediante instrumentos vinculados al metal, algo que también puede influir sobre monedas, acciones mineras y productos financieros relacionados.
YouTube amplía a todos los creadores adultos su herramienta contra deepfakes de IA
YouTube pondrá a disposición de todos los creadores mayores de 18 años una herramienta para detectar si su rostro fue copiado y usado en videos generados con IA, en un intento por contener el avance de los deepfakes y facilitar solicitudes de eliminación de contenido no autorizado.
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La expansión de los videos generados con inteligencia artificial está elevando un problema cada vez más difícil de contener: la suplantación visual de personas reales. En ese contexto, YouTube anunció que en las próximas semanas dará acceso a todos los creadores de 18 años o más a su herramienta de detección de imagen, diseñada para identificar si el rostro de una persona fue copiado y utilizado en videos de IA subidos a la plataforma.
La medida amplía el alcance de un sistema que hasta ahora estaba disponible para grupos más limitados. Según explicó el equipo de la plataforma en su página de comunidad, el objetivo es ofrecer más tranquilidad a los usuarios al darles una vía sencilla para solicitar la eliminación de contenido no autorizado que use su semejanza digital.
El anuncio llega en un momento en que distinguir entre contenido auténtico y material sintético es cada vez más complejo. Los avances en modelos generativos han permitido replicar expresiones faciales, gestos, voces y patrones de habla con un nivel de realismo que complica tanto la moderación automatizada como la evaluación de los propios usuarios.
Para los creadores, el riesgo no es solo reputacional. Una copia digital convincente puede aparecer en anuncios, promociones o piezas engañosas asociadas a marcas y servicios sin permiso. También puede usarse en materiales maliciosos o confusos que terminen afectando la relación de confianza que mantienen con sus audiencias.
YouTube, Snap y TikTok pactan con distrito escolar por demanda de adicción a redes sociales
YouTube, Snap y TikTok alcanzaron acuerdos con un distrito escolar de Kentucky en el primer caso que iba a juicio dentro del litigio masivo que acusa a las redes sociales de agravar la crisis de salud mental juvenil. La decisión deja a Meta como la única gran demandada que todavía enfrentará el proceso previsto para junio en California.
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YouTube, de Alphabet, Snap y TikTok llegaron a acuerdos con el Distrito Escolar del Condado de Breathitt, en Kentucky, en una demanda que acusa a las plataformas de redes sociales de contribuir a una crisis de salud mental entre los estudiantes. La resolución se conoció a pocas semanas del que iba a ser el primer juicio de este tipo dentro de una ola de litigios que busca trasladar a las tecnológicas parte de los costos que han asumido las escuelas.
Las presentaciones judiciales fueron consignadas el viernes ante un tribunal federal en Oakland, California. Allí se detalló que las reclamaciones contra esas tres empresas quedaron resueltas, mientras que Meta Platforms, matriz de Facebook e Instagram, sigue siendo la única gran demandada en ese expediente que aún debe comparecer a juicio el próximo 15 de junio.
Los términos económicos de los acuerdos no fueron revelados. Esa ausencia de detalles limita, por ahora, la posibilidad de medir el alcance financiero inmediato de la decisión, aunque el hecho de que varias compañías hayan optado por pactar antes del juicio ya convierte al caso en una señal importante para el resto del litigio nacional.
En un comunicado, un portavoz de YouTube dijo que el asunto se resolvió de forma amistosa y que la empresa mantiene su enfoque en construir productos apropiados para la edad y controles parentales que cumplan esa promesa. Snap también afirmó que resolvió el caso amistosamente. TikTok no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
Indira Kempis: los políticos saben el riesgo que Bitcoin representa para ellos
Según Kempis, los políticos conectan a bitcoin “con su necesidad de opacidad del dinero”.
La bitcoiner promueve la adopción sincera de BTC como forma de libertad y emancipación financiera.
La exsenadora mexicana y activista, Indira Kempis, sostiene que la clase política percibe a bitcoin (BTC) como una amenaza directa a su estructura de poder debido a la capacidad de la tecnología para transparentar el flujo de capitales.
Kempis asegura que la resistencia institucional hacia la moneda digital no nace del desconocimiento, sino del temor a que el código reemplace la necesidad de intermediarios gubernamentales y elimine la opacidad financiera de la que, asegura, se benefician ciertos sectores.
En su más reciente participación en el episodio 29 del podcast de CriptoNoticias, «Separando el Dinero del Estado», la legisladora que introdujo la primera iniciativa para reconocer a bitcoin como moneda de curso legal en México, detalló los desafíos de promover la libertad financiera desde el corazón del sistema legislativo.
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