Investigadores de ciberseguridad aseguran que un atacante utilizó Claude, el chatbot de IA de Anthropic, para guiar y automatizar intrusiones contra instituciones públicas mexicanas. El reporte describe el robo de 150 GB de información, incluyendo documentos ligados a 195 millones de registros de contribuyentes, además de datos electorales y credenciales, en un caso que reabre el debate sobre el papel de la IA como acelerador del cibercrimen.
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Gambit Security afirma que un atacante usó prompts en español para que Claude actuara como “hacker de élite” y apoyara la explotación de redes gubernamentales en México.El reporte habla de 150 GB robados y de evidencia de al menos 20 vulnerabilidades explotadas; Claude habría generado miles de planes e informes listos para ejecutar.Anthropic dijo que investigó, interrumpió la actividad y bloqueó las cuentas; OpenAI también reportó bloqueos y que sus modelos se negaron a ayudar en intentos que violaban políticas.

Un hacker habría utilizado Claude, el chatbot de inteligencia artificial de Anthropic PBC, para ejecutar una campaña de intrusiones contra dependencias públicas mexicanas y robar información sensible, de acuerdo con una investigación de la startup israelí de ciberseguridad Gambit Security. El reporte sostiene que el atacante escribió indicaciones en español para que la IA operara como un “hacker de élite”, capaz de detectar fallas, redactar scripts para explotarlas y proponer maneras de automatizar el robo de datos.

Según la investigación, la actividad comenzó en diciembre y se extendió por alrededor de un mes. El balance, siempre de acuerdo con Gambit, fue el robo de 150 gigabytes de datos del gobierno mexicano, incluyendo documentos vinculados a 195 millones de registros de contribuyentes. También se mencionan registros de votantes, credenciales de empleados gubernamentales y archivos del registro civil.

El caso se suma a una tendencia más amplia: la IA generativa ya no solo se usa para productividad, sino también para aumentar la capacidad operativa del cibercrimen. La nota recuerda que, la semana pasada, investigadores de Amazon.com Inc. dijeron que un pequeño grupo de hackers vulneró más de 600 dispositivos de firewall en docenas de países con apoyo de herramientas de IA ampliamente disponibles.

Qué instituciones mexicanas habrían sido comprometidas

Gambit señaló que el atacante vulneró la autoridad fiscal federal de México y el instituto electoral nacional. Además, habrían sido comprometidos gobiernos estatales de México, Jalisco, Michoacán y Tamaulipas. La lista también incluye al registro civil de la Ciudad de México y a la compañía de agua de Monterrey.

Tether, emisora de la stablecoin más grande del mundo, anunció una inversión de USD $200 millones en Whop, un marketplace digital con 18,4 millones de usuarios. La alianza busca integrar herramientas de billetera cripto y habilitar pagos y liquidaciones en USDT y USAT dentro de la plataforma, apuntando a expandir su alcance en América Latina, Europa y Asia-Pacífico.

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Tether invertirá USD $200 millones en Whop y el acuerdo valora la startup en USD $1.600 millones, según su CEO Steven Schwartz.Whop integrará la herramienta de billetera cripto de Tether para mantener y transaccionar con stablecoins como USDT y USAT, sin depender de bancos o redes de tarjetas.La financiación impulsará la expansión global de Whop y contempla sumar herramientas de préstamo y préstamo apalancadas en infraestructura DeFi.

 

Tether, la empresa detrás de USDT, anunció una inversión de USD $200 millones en Whop, un mercado digital orientado a creadores y comunidades online. El objetivo es ampliar el uso de pagos con stablecoins dentro de la plataforma y facilitar que usuarios y vendedores operen con “dólares digitales” de forma más directa.

Whop opera como un marketplace donde creadores venden acceso a herramientas de software, grupos de trading, comunidades y cursos. En ese contexto, la integración con Tether busca convertir a las stablecoins en un riel de pago cotidiano para bienes y servicios digitales que hoy suelen depender de tarjetas o transferencias bancarias.

Un experimento académico enfrentó a GPT-5.2, Claude Sonnet 4 y Gemini 3 Flash en 21 juegos de guerra simulados. El resultado inquieta: en casi todas las crisis, los modelos terminaron recurriendo a armas nucleares tácticas, y la presión de tiempo pareció empujar a algunos a cruzar límites que, en teoría, sus entrenamientos de seguridad debían contener.
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Un estudio liderado por Kenneth Payne (King’s College de Londres) halló uso de armas nucleares tácticas en 20 de 21 simulaciones entre modelos de IA.Claude Sonnet 4 fue el más exitoso (67% de victorias), GPT-5.2 cambió drásticamente bajo presión de tiempo y Gemini 3 Flash adoptó una estrategia “irracional”.Cuando un modelo empleó armamento nuclear táctico, el oponente solo desescaló 18% de las veces, según el análisis del experimento.

Tres de los modelos de IA más potentes del mercado recurrieron a armas nucleares en casi todas las crisis simuladas que un equipo de investigación del King’s College de Londres les presentó. Los sistemas evaluados fueron GPT-5.2 de OpenAI, Claude Sonnet 4 de Anthropic y Gemini 3 Flash de Google. El trabajo fue descrito en el estudio “AI Models Deployed Nuclear Weapons in 95% of War Game Simulations”, de Kenneth Payne.

En total, los modelos jugaron 21 juegos de guerra entre sí, a lo largo de 329 turnos. Durante el proceso, produjeron cerca de 780.000 palabras explicando por qué tomaban cada decisión. Un dato sobresaliente del experimento es que ninguno de los modelos optó por rendirse en ningún momento.

El hallazgo llega en un contexto sensible: ministerios de defensa y agencias de inteligencia alrededor del mundo ya prueban sistemas de IA para apoyar la toma de decisiones durante crisis. El propio Payne resumió la preocupación de fondo con una frase que apunta al corazón del problema: “El tabú nuclear no parece ser tan poderoso para las máquinas como para los humanos”.

Para una audiencia interesada en IA y mercados, la conclusión trasciende lo militar. Estos modelos se entrenan para optimizar objetivos bajo restricciones, y la historia reciente muestra que, cuando el incentivo o la presión cambia, el comportamiento puede cambiar también. En finanzas, eso se traduce en riesgos operativos y de gobernanza; en seguridad internacional, el costo potencial es incomparablemente mayor.

Cardano continúa su evolución técnica con el despliegue de Plutus 1.58.0.0 y la expectativa de nuevas mejoras en SanchoNet y el próximo Node 10.7.0. La estrategia apunta a reforzar contratos inteligentes, probar mecanismos de gobernanza y preparar la infraestructura de la red para futuras transiciones con el menor nivel de fricción posible.
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Plutus 1.58.0.0 introduce mejoras orientadas a eficiencia, optimización de código y confiabilidad en la ejecución de scripts.SanchoNet funciona como un entorno controlado para ensayar procedimientos de gobernanza, votación y propuestas antes de llegar a mainnet.Node 10.7.0 se anticipa como un lanzamiento relevante para operadores y validadores, al alinear compatibilidad y rendimiento de cara a próximas mejoras.

Un ciclo de actualizaciones coordinadas para mejorar el núcleo de Cardano

El ecosistema de Cardano continúa avanzando mediante una serie de actualizaciones de protocolo coordinadas, enfocadas en mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia de los desarrolladores. El despliegue reciente de Plutus 1.58.0.0 se presenta como un nuevo hito técnico, mientras que en el corto plazo se esperan mejoras adicionales vinculadas con SanchoNet y con el lanzamiento de Node 10.7.0.

Este tipo de ciclos es común en redes blockchain que buscan evolucionar sin romper compatibilidades ni comprometer la estabilidad operativa. En la práctica, el éxito de una plataforma no depende solo de “grandes” cambios, sino también de ajustes continuos que reduzcan fricciones para quienes construyen aplicaciones, operan nodos o validan transacciones.

Cardano, en particular, ha mantenido una narrativa de desarrollo constante y guiado por investigación. Bajo ese enfoque, las mejoras se introducen de forma metódica y coordinada, con el objetivo de preservar la estabilidad de la red mientras se expanden capacidades para casos de uso como finanzas descentralizadas, NFT y herramientas de participación comunitaria.

Según reseña Cryptolifedigital, el conjunto de cambios apunta a fortalecer varias capas del ecosistema a la vez. Eso incluye la capa de contratos inteligentes, los entornos de prueba para gobernanza y las versiones del software de nodo que utilizan los participantes para mantener la red sincronizada y lista ante nuevas activaciones.

La startup de reciente creación, t54 Labs, recaudó USD $5 millones para avanzar en su desarrollo de una “capa de confianza” para la finanza agentica. Ripple, Franklin Templeton y otros participaron de la ronda. 

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La startup t54 Labs recaudó USD $5 millones para desarrollar una “capa de confianza” para la finanza agentica. Fundada en enero de 2025, t54 Labs se posiciona en la intersección de IA y DeFi. El respaldo de Ripple, Franklin Templeton y otros refleja el interés del sector cripto en las finanzas de agentes.MoonPay, Lightning y Coinbase han revelado productos y herramientas para que agentes de IA operen criptos. 

 

La startup t54 Labs, con sede en San Francisco y que se posiciona en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y las finanzas descentralizadas (DeFi), ha recaudado USD $5 millones en su primera ronda de financiamiento semilla.

Según reportó The Block, la ronda fue co-liderada por Anagram y PL Capital, con la participación de Franklin Templeton, Ripple, Virtuals Ventures, Blockchain Coinvestors y ABCDE. Ninguno de los inversores asumió puestos en la junta directiva, como asesores o observadores, y no se revelaron detalles sobre el cronograma de recaudación, la estructura o la valoración.

Ladybird decidió adoptar Rust para reemplazar gradualmente partes de su base en C++ y arrancó por LibJS, su motor de JavaScript. Con asistencia de herramientas de IA, el fundador Andreas Kling afirma haber portado unas 25.000 líneas en dos semanas, manteniendo salida idéntica byte por byte, sin regresiones en 52.898 pruebas de test262 y 12.461 pruebas internas.
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Primer portado: LibJS (lexer, parser, AST y generador de bytecode) por ser un subsistema relativamente autónomo y con amplia cobertura de pruebas.Uso de IA “dirigido por humanos”: Kling usó Claude Code y Codex para traducir, y luego pidió revisiones adversariales a distintos modelos para detectar patrones erróneos.Compatibilidad total: salida idéntica byte por byte, 0 regresiones en test262 (52.898 pruebas) y en pruebas de Ladybird (12.461), además de sin pérdidas de rendimiento en sus benchmarks.

 

Ladybird adopta Rust para avanzar hacia seguridad de memoria

El proyecto del navegador Ladybird anunció que comenzará a reescribir partes de su base de código en Rust, con el objetivo de ir reemplazando gradualmente componentes en C++. El anuncio fue firmado por Andreas Kling, fundador y presidente del proyecto, y fechó la decisión el lunes 23 de febrero de 2026.

La motivación central es encontrar un lenguaje “memory-safe” que reduzca clases de fallas asociadas al manejo manual de memoria, un riesgo histórico en software de sistemas. En el contexto de un navegador web, donde se ejecuta código de terceros y se procesan contenidos complejos, la seguridad de memoria suele considerarse una de las áreas con mayor impacto para mitigar vulnerabilidades.

Ladybird no llega a esta conclusión de la noche a la mañana. Kling explicó que el equipo llevaba tiempo buscando alternativas para sustituir C++ y que incluso evaluaron Swift. Sin embargo, la interoperabilidad con C++ “nunca llegó a ser adecuada” y el soporte fuera del ecosistema de Apple era limitado.

Kalshi, una de las plataformas de mercados de predicción más activas en Estados Unidos, suspendió y multó a un editor que trabajaba para MrBeast tras detectar un patrón de apuestas “casi perfecto” en contratos relacionados con el popular creador. El caso refleja los crecientes temores por el uso de información privilegiada en los mercados predictivos.

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Kalshi identificó a editor vinculado a MrBeast por operar USD $4.000 con resultados inusualmente precisos.La plataforma congeló la cuenta del editor, impuso una multa de USD $20.000 y aplicó una suspensión de 2 años.El caso además fue reportado a la CFTC, que regula dichos mercados en EE. UU.Kalshi también sancionó a un ex candidato republicano en California por apostar por sí mismo.

 

Kalshi suspende a editor de MrBeast por uso de información privilegiada en apuestas.

La plataforma congeló su cuenta tras detectar un patrón de apuestas “casi perfecto”.

Una denuncia de Anthropic sobre redes de cuentas falsas usadas para extraer capacidades de Claude reaviva un debate incómodo: en la era de los modelos frontier, la “inteligencia” es software copiable. Y, según el análisis del video “Anthropic and AI’s Napster Moment: Your AI Model Was Probably Built on Stolen Intelligence” del canal AI News & Strategy Daily | Nate B Jones, el mayor riesgo para empresas no es solo el robo, sino lo que la destilación hace a la calidad real de los modelos, especialmente en tareas agenticas de larga duración.
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Anthropic afirma haber detectado a tres laboratorios chinos ejecutando 16 millones de conversaciones automatizadas con Claude usando 24.000 cuentas falsas.El análisis plantea que la destilación se parece más a piratería tipo Napster que a espionaje: copiar cuesta miles, crear cuesta miles de millones.Los modelos destilados podrían rendir bien en benchmarks, pero fallar en trabajo agentico sostenido; una brecha que hoy casi no se mide.

Denuncia alarmante en el mundo de la IA: Anthropic revela la extracción masiva de capacidades de Claude.

Tres laboratorios en China ejecutaron 16 millones de conversaciones usando 24,000 cuentas falsas.

El robo de inteligencia se asemeja más a piratería que a espionaje.

Las… pic.twitter.com/PDnEAUegpa

Bitcoin rebota con fuerza y reclama los USD $68.000 en medio de un mercado marcado por el miedo y la volatilidad en las últimas semanas. volátil. El impulso hizo que Chainlink subiera más de 14% mientras ETH retomó los USD $2.000.

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Bitcoin rebota con fuerza y reclama los USD $68.000 en medio de un mercado marcado por miedo y volatilidad.El repunte inesperado impulsó a principales criptomonedas: ETH recupera los USD $2.000 y LINK salta 14%.Las entradas de ETF Bitcoin y el alza de 20% de Circle tras ganancias trimestrales inesperadas contribuyen al sentimiento positivo.

 

Bitcoin (BTC) experimentó un notable repunte este miércoles, acercándose a los USD $68.000 con un aumento de más del 6% en las últimas 24 horas, marcando un rebote significativo en un contexto de elevada volatilidad en el mercado de criptomonedas.

Este ascenso se produce en un panorama debilitado para las criptomonedas, donde la capitalización total del mercado ha sufrido una contracción drástica, pasando de USD $4,3 billones a alrededor de USD $2,3 billones en los últimos cuatro meses.

Jimmy Wales, cofundador de Wikipedia, lanzó un pronóstico sombrío para Bitcoin: cree que no desaparecerá por completo, pero que para 2050 podría cotizar por debajo de USD $10.000 y quedar reducido a un experimento de aficionados, sin la utilidad necesaria para convertirse en el “dinero dominante del futuro”.

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Jimmy Wales proyecta que Bitcoin se negociará por debajo de USD $10.000 en 2050.Dijo que no cree que llegue a cero ni desaparezca por completo, pero sí que su valor se reducirá.El cofundador de Wikipedia sostiene que la falta de utilidad relegará a BTC a un activo de colección.También rechazó la narrativa de “escape” ante regímenes autoritarios autoritarismo. Duda que la adopción institucional, ETFs y futuros sostengan el precio si cae el interés.

 

Jimmy Wales, cofundador de Wikipedia, ha emitido un pronóstico pesimista sobre Bitcoin, afirmando que aunque la criptomoneda no desaparecerá, su valor podría caer por debajo de los 10.000 dólares para el año 2050 —o incluso mucho más bajo.

En una publicación en la red social X, Wales argumentó que Bitcoin es “un fracaso completo como moneda, como reserva de valor, etc.“, y que se relegará a un nivel compatible con “experimentos de aficionados“.

El Reino Unido dio un paso clave hacia su marco definitivo de stablecoins: la FCA seleccionó a cuatro empresas, incluida Revolut, para probar emisión y pagos en un sandbox regulatorio desde el primer trimestre de 2026.

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La FCA de Reino Unido eligió a Revolut entre cuatro empresas para probar stablecoins.  Monee, ReStabilise y VVTX también fueron seleccionadas de un total de 20 solicitantes.Las pruebas arrancarán en el primer trimestre de 2026 y se enfocarán en emisión, pagos, liquidación mayorista. Brian Armstrong de Coinbase criticó regulaciones estrictas y posibles límites a tenencias de stablecoins. Mientras, se informa que Revolut considera una venta de acciones en medio de la espera de posible IPO.

 

 

La Autoridad de Conducta Financiera (FCA) del Reino Unido ha elegido a cuatro empresas, entre ellas la fintech Revolut, que integra servicios de criptomonedas, para participar en un proyecto piloto de stablecoins dentro de su “sandbox” regulatorio.