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RecursiveMAS promete IA multiagente más rápida, precisa y con menos tokens
Un equipo de investigadores de UIUC, Stanford, NVIDIA y MIT presentó RecursiveMAS, un nuevo marco de inteligencia artificial que busca escalar la colaboración entre múltiples agentes mediante recursión en espacio latente. Según los resultados reportados, el sistema mejora la precisión promedio en 8,3%, acelera la inferencia entre 1,2x y 2,4x, y reduce el uso de tokens hasta en 75,6% frente a enfoques multiagente basados en texto.
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La inteligencia artificial vive una nueva etapa de competencia por escalar rendimiento sin disparar costos. En ese contexto, un grupo de investigadores de University of Illinois Urbana-Champaign, Stanford University, NVIDIA y MIT propuso un enfoque que intenta resolver uno de los principales cuellos de botella de los sistemas multiagente: la lentitud y el gasto derivados de que los modelos se comuniquen entre sí mediante texto.
La propuesta fue presentada en el trabajo Recursive Multi-Agent Systems, firmado por Xiyuan Yang, Jiaru Zou, Rui Pan, Ruizhong Qiu, Pan Lu, Shizhe Diao, Jindong Jiang, Hanghang Tong, Tong Zhang, Markus J. Buehler, Jingrui He y James Zou. El documento plantea llevar la lógica de los modelos recursivos, que refinan razonamiento en varias rondas, desde un solo modelo hacia sistemas compuestos por múltiples agentes especializados.
En términos simples, la idea es que la colaboración entre agentes también pueda escalarse mediante recursión. En lugar de obligar a cada agente a generar texto, esperar al siguiente y repetir el ciclo, el sistema transmite estados latentes, es decir, representaciones internas continuas, entre agentes distintos. Con ello busca ganar velocidad, reducir uso de tokens y conservar una señal de aprendizaje más estable durante el entrenamiento.
Los autores bautizaron su marco como RecursiveMAS. Su tesis central es que un sistema multiagente completo puede entenderse como un proceso recursivo unificado en espacio latente, donde cada agente funciona de forma análoga a una capa dentro de una arquitectura recurrente más grande. La consecuencia práctica es una colaboración más fluida entre modelos heterogéneos, incluso si pertenecen a familias distintas o tienen tamaños diferentes.
Startup Shapes recauda USD $8 millones para mezclar a humanos e IA en chats grupales
Shapes, una startup fundada en 2022, salió del modo sigiloso con una ronda semilla de USD $8 millones y una propuesta poco convencional: llevar personajes de IA a chats grupales compartidos con usuarios humanos. La empresa ya reporta 400.000 usuarios activos mensuales, 3 millones de “Shapes” creados por la comunidad y un crecimiento de 6 veces en lo que va de 2026.
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La app permite que humanos y personajes de IA participen juntos en conversaciones grupales compartidas.Shapes asegura que su enfoque social podría reducir riesgos asociados al aislamiento de las interacciones uno a uno con chatbots.La startup recaudó USD $8 millones en una ronda liderada por Lightspeed para acelerar desarrollo y adquisición de usuarios.
Shapes, una aplicación que combina usuarios humanos con personajes de inteligencia artificial (IA) dentro de los mismos chats grupales, salió oficialmente del modo sigiloso con una financiación semilla de USD $8 millones.
La propuesta busca parecerse más a una experiencia social tipo Discord que a un chatbot tradicional, pero con agentes de IA conviviendo activamente con personas dentro de conversaciones compartidas.
Google Translate celebra sus 20 años con nueva función de IA para practicar idiomas
Google celebra los 20 años de Translate con una nueva función para practicar pronunciación en Android. La herramienta, impulsada por IA, ofrece retroalimentación en tiempo real y llega inicialmente a Estados Unidos e India, mientras el servicio supera los mil millones de usuarios mensuales y amplía sus capacidades de traducción en vivo.
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Google Translate lanzó una función de práctica de pronunciación para Android con comentarios instantáneos generados por IA.La herramienta está disponible inicialmente en Estados Unidos e India y soporta inglés, español e hindi.Google destacó que Translate ya alcanza a más de mil millones de usuarios al mes y admite casi 250 idiomas.
Google Translate cumple 20 años y eligió este aniversario para presentar una función que apunta a uno de los retos más difíciles del aprendizaje de idiomas: hablar con una pronunciación comprensible. La novedad llega a usuarios de Android y permite practicar palabras, frases y oraciones con retroalimentación en tiempo real generada por inteligencia artificial.
La actualización se suma a una expansión más amplia del ecosistema de traducción de Google, que en los últimos años ha pasado de ser una herramienta web básica a un servicio integrado con cámara, búsqueda, auriculares y modelos de IA. Hoy, según informó CNET, más de mil millones de personas usan Translate cada mes.
Xiaomi libera Mimo V2.5 Pro, un modelo de IA abierto que supera a Claude Opus en pruebas de agentes
Xiaomi, conocida globalmente por sus teléfonos y dispositivos electrónicos, acaba de irrumpir en la carrera de inteligencia artificial con Mimo V2.5 Pro, un modelo gratuito y de código abierto que, según las pruebas citadas por el canal Julian Goldie SEO, logra superar a Claude Opus y a otros competidores en benchmarks centrados en tareas agentic. El lanzamiento reabre el debate sobre cómo China y el software abierto están acelerando la competencia global en IA avanzada.
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La competencia global por los modelos de inteligencia artificial acaba de sumar un nuevo actor inesperado. Xiaomi, empresa ampliamente asociada con teléfonos inteligentes y hardware de consumo, presentó Mimo V2.5 Pro, una familia de modelos de IA de acceso abierto que, de acuerdo con la información difundida por Julian Goldie SEO, ya está llamando la atención por sus resultados en tareas agentic y por su disponibilidad gratuita.
El dato más llamativo no es solo el rendimiento. También pesa el hecho de que el modelo fue liberado bajo licencia MIT, una de las más permisivas dentro del ecosistema de software abierto. En la práctica, eso significa que desarrolladores y empresas pueden descargarlo, ejecutarlo por cuenta propia, ajustarlo, construir productos encima de él y usarlo comercialmente sin costo de licencia.
En un momento donde gran parte de la conversación sobre IA gira alrededor de modelos cerrados, suscripciones de pago e infraestructuras controladas por unas pocas compañías, la aparición de Mimo V2.5 Pro agrega presión competitiva. El lanzamiento sugiere que el ecosistema chino no solo busca seguir el ritmo, sino disputar segmentos clave como automatización, agentes autónomos y desarrollo local.
ETF de mercados de predicción están listos para debutar la próxima semana en EE. UU.
Estos ETF permitirían tomar posiciones sobre los resultados de las elecciones en EE. UU.
Es probable que se aprueben el 5 de mayo, dice James Seyffart, especialista en ETF.
Los primeros fondos cotizados en bolsa (ETF, por sus siglas en inglés) vinculados a mercados de predicción podrían lanzarse en Estados Unidos la semana que viene. Así lo afirmó hoy, 29 de abril de 2026, James Seyffart, analista de ETF de Bloomberg Intelligence, al detectar movimientos en los registros oficiales.
Este avance financiero responde a una ayer, 28 de abril de 2026, por la gestora Roundhill ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC). Dicho documento funciona como una actualización legal necesaria para corregir detalles o, como ocurre en este caso, establecer la fecha definitiva de inicio de operaciones.
En este sentido, la firma fijó el 5 de mayo como la fecha de entrada en vigor para seis fondos. Los productos específicos son el ETF del Presidente Demócrata de RPM y el ETF del Presidente Republicano de RPM. A estos se suman el ETF del Senado Demócrata, el ETF del Senado Republicano, el ETF de la Cámara Demócrata y el ETF de la Cámara Republicana, todos bajo el sello de la gestora.
MIT e IBM lanzan nuevo laboratorio para unir IA, algoritmos y computación cuántica
IBM y el MIT anunciaron el lanzamiento del MIT-IBM Computing Research Lab, una nueva etapa de su alianza de casi una década que ahora suma la computación cuántica a su trabajo en inteligencia artificial y algoritmos. La iniciativa apunta a desarrollar sistemas híbridos, nuevos fundamentos matemáticos y aplicaciones con impacto potencial en finanzas, clima, química, biología y cadenas de suministro.
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IBM y el Instituto Tecnológico de Massachusetts, mejor conocido como MIT, anunciaron el lanzamiento del MIT-IBM Computing Research Lab, un nuevo laboratorio de investigación que amplía una colaboración de larga data entre ambas instituciones. La iniciativa busca explorar la convergencia entre inteligencia artificial, algoritmos y computación cuántica para impulsar una nueva etapa en el desarrollo de sistemas computacionales.
El anuncio se realizó el 29 de abril de 2026 en Cambridge, Massachusetts. Según informó IBM, el nuevo centro nace como una evolución del MIT-IBM Watson AI Lab, fundado en 2017 en el campus del MIT, y responde a un contexto tecnológico distinto, marcado por la expansión comercial de la IA y el rápido avance de la computación cuántica hacia aplicaciones prácticas.
Para lectores menos familiarizados con este campo, la relevancia del anuncio está en que la industria tecnológica ya no mira la IA y la computación cuántica como disciplinas aisladas. Cada vez más actores intentan combinarlas con infraestructura clásica para resolver problemas que hoy siguen fuera del alcance de los sistemas convencionales.
Jay Gambetta, director de IBM Research, IBM Fellow y presidente de IBM del nuevo laboratorio, afirmó que esperan que el MIT-IBM Computing Research Lab se convierta en uno de los principales centros académicos e industriales del mundo para acelerar el futuro de la computación. A su juicio, la combinación de IA y computación cuántica obligará a replantear cómo se diseñan modelos, algoritmos y sistemas.
Alphabet domina la apuesta cuántica de los multimillonarios por encima de IonQ, Rigetti y D-Wave
Mientras acciones como IonQ, Rigetti Computing y D-Wave Quantum llegaron a registrar alzas de hasta 6.200% en 12 meses, varios inversionistas multimillonarios parecen haber optado por una vía menos especulativa para exponerse al auge de la computación cuántica: Alphabet. El contraste entre la euforia bursátil y la cautela del gran capital vuelve a poner sobre la mesa un viejo debate de Wall Street sobre burbujas, valoraciones y adopción tecnológica.
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La computación cuántica ha ganado espacio en la conversación financiera de Wall Street como una de las tecnologías con mayor potencial transformador de largo plazo. Aunque la inteligencia artificial ha concentrado buena parte del entusiasmo reciente, algunos analistas creen que el avance cuántico podría terminar creando hasta USD $850.000 millones en valor económico global para 2040.
Ese potencial ha disparado el interés por varias compañías especializadas. A mediados de octubre de 2025, las acciones de IonQ, Rigetti Computing y D-Wave Quantum habían acumulado subidas de hasta 6.200% en los 12 meses previos, un desempeño excepcional incluso dentro de un mercado acostumbrado a los ciclos de euforia tecnológica.
Sin embargo, detrás de esos retornos extraordinarios también aparecen señales de cautela. Según el artículo “Billionaires Have Chosen Their Favorite Quantum Computing Stock, and It’s Not IonQ, Rigetti Computing, or D-Wave Quantum”, publicado por The Motley Fool, la preferencia de varios inversionistas multimillonarios no se ha inclinado por esas firmas puras del sector, sino por Alphabet, la matriz de Google.
La tesis parte de un contraste clave. Mientras las empresas centradas exclusivamente en computación cuántica ofrecen una exposición directa al tema, también concentran riesgos elevados vinculados a adopción comercial, sostenibilidad financiera y valoraciones que el mercado podría estar llevando a niveles difíciles de justificar.
Robinhood decepciona en el primer trimestre por fuerte caída del trading cripto
Robinhood quedó por debajo de las previsiones de Wall Street en el primer trimestre de 2026, golpeada por un fuerte retroceso en los ingresos por trading de criptomonedas. Aunque la plataforma mostró crecimiento en activos, usuarios premium y rentabilidad por cliente, el mercado castigó el reporte y puso el foco en el giro estratégico de la compañía hacia los mercados de predicción.
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Robinhood Markets Inc. inició la jornada del miércoles bajo presión después de presentar resultados del primer trimestre que no alcanzaron las expectativas del mercado. El retroceso se explicó principalmente por una contracción severa en los ingresos vinculados al trading de criptomonedas, un segmento que en años recientes había sido una fuente importante de dinamismo para la plataforma.
De acuerdo con la información reportada por la compañía y recogida por Yahoo Finance, Robinhood registró ingresos por USD $1.070 millones en el trimestre. La cifra se ubicó por debajo de la proyección de analistas, que apuntaba a USD $1.140 millones. En paralelo, la ganancia por acción fue de USD $0,38, apenas por debajo del consenso de USD $0,39.
La reacción del mercado no tardó en aparecer. Las acciones de Robinhood, bajo el símbolo HOOD en Nasdaq, cayeron casi 12% durante la mañana del miércoles. El movimiento reflejó la sensibilidad de los inversionistas ante cualquier señal de enfriamiento en el negocio transaccional de la firma, especialmente en el frente cripto.
Para muchos participantes del mercado, el resultado confirma un patrón conocido en plataformas de corretaje minorista: cuando baja el entusiasmo especulativo en criptomonedas, el impacto sobre los ingresos puede ser inmediato. En el caso de Robinhood, esa dependencia quedó expuesta nuevamente en un trimestre donde otras unidades sí mostraron fortaleza.
Postquant Labs lanza una wallet de Bitcoin a prueba de ataques cuánticos
La wallet Quip introduce firmas postcuánticas del esquema WOTS+ mediante Arch Network.
WOTS+ no depende de la matemática que una computadora cuántica podría romper.
Postquant Labs anunció el lanzamiento de Quip Network, una wallet de Bitcoin que promete protección postcuántica mediante la integración de firmas resistentes a esa tecnología a través de Arch Network, una capa externa al protocolo base que permite vincular Bitcoin con contratos inteligentes. La aplicación se lanzaría la primera semana de mayo.
El núcleo de Quip es el esquema de firma WOTS+ (Winternitz One-Time Signature Plus). A diferencia del sistema de curva elíptica (ECC) que utiliza Bitcoin actualmente —el cual es vulnerable ante una computadora cuántica lo suficientemente potente—, WOTS+ basa su seguridad en funciones hash, una arquitectura considerada resistente a ataques cuánticos. Quip integra ese esquema sobre Arch Network.
Richard Carback, CTO de Postquant Labs, señaló que este enfoque mitiga el riesgo de un ataque teórico. En el modelo actual, cuando un usuario transmite una transacción, su clave pública queda expuesta en la red hasta que se confirma en un bloque (un promedio de 10 minutos).
Belo recauda USD 14 millones en una ronda liderada por Tether
La ronda Serie A también contó con la participación de Titan Fund y The Venture City.
Belo supera los 3 millones de usuarios y apunta a México, Chile y Colombia.
Belo, billetera digital desarrollada en Argentina, cerró el 28 de abril de 2026 una ronda de financiación Serie A por 14 millones de dólares, liderada por Tether, la empresa emisora de USDT.
La compañía argentina afirma que usará los fondos para expandirse en América Latina y reforzar su infraestructura regional.
Además de Tether, participaron Titan Fund, fondo de inversión enfocado en compañías tecnológicas; The Venture City, firma de capital de riesgo que invierte en startups en etapa de crecimiento; Mindset Ventures, fondo especializado en empresas tecnológicas; y G2, inversor que también formó parte de la operación.
F2pool revela cómo detectó y neutralizó el ataque a Litecoin
La cadena inválida creció 13 bloques, equivalentes a 32 minutos de historial de transacciones.
La Fundación Litecoin reconoció fallas en la coordinación de emergencia entre pools y desarrolladore
F2pool, uno de los pools de minería de mayor participación en la red Litecoin, publicó el 29 de abril un comunicado en el que detalla cómo respondió en tiempo real al ataque que el 25 de abril generó una bifurcación de 13 bloques en la cadena.
Según la firma, sus sistemas identificaron de inmediato la actividad anormal derivada de transacciones MWEB inválidas y continuaron operando sobre la cadena legítima bajo las reglas de consenso vigentes.
F2pool es uno de los pools de minería de criptomonedas más antiguos y con mayor hashrate del mundo, con operaciones activas en Bitcoin, Litecoin y otras redes proof-of-work (prueba de trabajo).
Pump.fun cambia su estrategia tras quemar 36% del suministro de PUMP y no sostener el precio
Pump.fun decidió abandonar su política de destinar el 100% de sus ingresos a recomprar y quemar PUMP, luego de concluir que el modelo no estaba logrando sostener el precio del token ni reforzar la confianza en la viabilidad del negocio. La plataforma de memecoins basada en Solana ahora dividirá sus ingresos netos entre nuevas recompras automáticas y gastos operativos, tras ejecutar una de las mayores reducciones de suministro vistas en el sector.
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Pump.fun quemó todos los PUMP recomprados en los últimos nueve meses, equivalentes a cerca del 36% del suministro circulante.La empresa reemplazará su política de usar el 100% de los ingresos en recompras por un esquema 50/50 entre quema y operaciones.Aunque PUMP subió 6,9% tras el anuncio, los ingresos de la plataforma vienen desacelerándose frente a los máximos de 2025.
Pump.fun, la plataforma de lanzamiento de memecoins construida sobre Solana, decidió cambiar de forma relevante la política con la que había intentado respaldar el valor de su token PUMP durante los últimos nueve meses. La empresa dejó atrás su esquema de destinar el 100% de sus ingresos a recompras del token, después de concluir que esa fórmula no estaba funcionando plenamente a favor del negocio.
Hasta ahora, la tesis era sencilla: si cada dólar generado por la plataforma se utilizaba para comprar PUMP en el mercado y luego retirarlo de circulación, la reducción progresiva de oferta debía ayudar a sostener el precio del activo. Sin embargo, la firma reconoció que ese diseño no estaba reforzando la confianza del mercado ni despejando dudas sobre la longevidad del proyecto.
Cae en Argentina banda que estafó a 800 usuarios y movía fondos en criptomonedas
Las víctimas cayeron en phishing con páginas falsas que solicitaban sus datos.
Movían el dinero robado presumiblemente en USDT para blanquear las "ganancias".
La Policía de Mendoza, en conjunto con la Fiscalía de Delitos Económicos e Informáticos, desbarató una organización criminal dedicada a las estafas digitales que afectó a más de 800 personas en todo el país.
La ministra de Seguridad y Justicia, Mercedes Rus, informó que la banda utilizaba un sofisticado método que combinaba phishing, fraude con tarjetas de crédito, y el uso de criptomonedas como herramienta principal para mover y ocultar el dinero obtenido ilícitamente.
Desbaratamos una banda en San Rafael que estafó a más de 800 personas en todo el país utilizando datos de tarjetas de crédito y cuentas mulas para mover dinero en criptomonedas.
Minero de Bitcoin Riot extiende su crédito con Coinbase en medio de ventas de BTC
Riot Platforms modificó su línea de crédito con Coinbase para fijar el costo de la deuda y extender su vencimiento, pero el movimiento llega en un momento delicado: su reserva de Bitcoin se ha reducido con fuerza en 2026 y una mayor caída del precio podría obligarla a aportar más colateral o incluso vender más BTC.
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Riot mantuvo el tamaño de su línea de crédito en USD $200 millones, pero cambió la tasa variable por una fija y extendió el vencimiento 364 días.La minera redujo sus tenencias a BTC 15.680, frente a BTC 19.368 al inicio del año, lo que disminuye su colchón ante una caída del mercado.El acuerdo con Coinbase contempla alertas por relación préstamo-valor: aportes adicionales sobre 70% y liquidación a partir de 80%.
El minero público de Bitcoin, Riot Platforms, ajustó los términos de su línea de crédito con Coinbase Credit en una decisión que, en apariencia, mejora la previsibilidad financiera de la minera.
Sin embargo, el cambio también deja al descubierto una vulnerabilidad importante: la empresa continúa reduciendo su tesorería de Bitcoin (BTC) en medio de la debilidad de precios y el margen para sostener ese financiamiento podría estrecharse con rapidez.
Casa Blanca evalúa vía para levantar veto a Anthropic y usar Mythos en el gobierno
La administración de Trump estaría evaluando una vía para dejar atrás su choque con Anthropic y permitir el uso gubernamental de Mythos, un modelo de IA que ha despertado interés por su potencial en ciber defensa, pero también preocupación por sus riesgos.
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La Casa Blanca estaría preparando directrices para eludir la designación de Anthropic como riesgo de cadena de suministro.El borrador abriría la puerta al uso de nuevos modelos de IA, incluido Mythos, dentro de agencias federales.Mientras parte del Pentágono mantiene su rechazo, otros actores consideran que el conflicto con Anthropic ha sido contraproducente.
La Casa Blanca de Estados Unidos está elaborando directrices que podrían permitir a agencias federales dejar de lado la designación de Anthropic como riesgo de cadena de suministro e incorporar nuevos modelos de inteligencia artificial (IA), incluido Mythos.
La medida, reportada inicialmente por Axios y recogida por medios como Reuters y Benzinga, apunta a una posible descompresión en la disputa abierta entre la administración de Donald Trump y la startup creadora de Claude.
KuCoin EU refuerza el cumplimiento normativo contra el lavado de dinero
KuCoin EU designa a C. Kleinhans como responsable en prevención de lavado de dinero.
Klinger y Träxler se incorporan como subdirectores para apoyar la estrategia.
KuCoin EU, plataforma de activos digitales con licencia MiCAR y sede en Viena, anunció el fortalecimiento de sus capacidades internas mediante la incorporación de nuevos especialistas en cumplimiento normativo. Para alinearse con sus objetivos estratégicos, la empresa nombró a C. Kleinhans como responsable de prevención del lavado de dinero (AMLO).
En este cargo, Kleinhans liderará el marco normativo de KuCoin EU en materia de prevención del lavado de dinero, gestión de riesgos y cumplimiento de sanciones. Además, será responsable de diseñar e implementar modelos basados en riesgo, así como supervisar la gobernanza y procesos de control en toda la organización.
Antes de incorporarse a KuCoin EU, Kleinhans ocupó cargos de alto nivel en instituciones bancarias europeas. Fue directora de cumplimiento normativo en ICBC Austria Bank GmbH, donde desarrolló desde cero el marco de prevención del lavado de dinero. También trabajó en Banco do Brasil AG como responsable regional de cumplimiento. Además, desempeñó funciones clave en Raiffeisenlandesbank Niederösterreich Wien AG, con experiencia en regulación transfronteriza y prevención de delitos financieros.
Más de 100.000 cuentas de Polymarket han perdido al menos USD $1.000 desde 2025
Una investigación sobre Polymarket apunta a una fuerte desigualdad entre quienes ganan y quienes pierden en los mercados de predicción. Más de 100.000 cuentas registraron pérdidas de al menos USD $1.000 desde enero de 2025, mientras una pequeña fracción de usuarios, muchos que se asemejan a bots, concentró la mayor parte de las ganancias.
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Más de 100.000 cuentas de Polymarket perdieron al menos USD $1.000 desde enero de 2025.Un estudio sobre 2,4 millones de usuarios halló que 68,8% perdió dinero desde 2022.El 1% superior capturó 76,5% de las ganancias y el 0,1% superior concentró más de la mitad.
Los mercados de predicción han ganado visibilidad dentro del ecosistema cripto por prometer una forma distinta de especular sobre eventos futuros. En plataformas como Polymarket, los usuarios compran y venden posiciones vinculadas a resultados políticos, económicos o sociales, con la expectativa de obtener beneficios si anticipan correctamente el desenlace.
Sin embargo, una revisión reciente sugiere que la experiencia real para la mayoría de los participantes ha sido mucho menos favorable. De acuerdo con un análisis reportado por Bloomberg, desde enero de 2025 más de 100.000 cuentas de Polymarket registraron pérdidas de al menos USD $1.000. Esa cifra representa casi el doble del número de billeteras que lograron ganancias comparables.
Ballena de Ethereum despierta tras casi 11 años y mueve USD $22,88 millones en ETH
Una billetera vinculada a la ICO de Ethereum volvió a registrar actividad tras 10,8 años de silencio, trasladando 10.000 ETH valorados en USD $22,88 millones a una nueva dirección. Aunque no hay señales confirmadas de venta, el movimiento reabre el debate sobre qué están haciendo los primeros grandes tenedores de ETH con sus posiciones históricas.
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Una dirección identificada como 0xCD59 movió 10.000 ETH tras permanecer inactiva por 10,8 años.Los fondos fueron adquiridos durante la ICO de Ethereum por un total de USD $3.100, a USD $0,311 por token.El retorno estimado de esa posición alcanza 7.381 veces, aunque no hay evidencia de liquidación.
Una billetera de Ethereum (ETH) asociada a uno de los primeros participantes de la oferta inicial de monedas, o ICO, volvió a la actividad luego de casi 11 años sin registrar ningún movimiento. Según datos en cadena, la dirección, identificada como 0xCD59, transfirió la totalidad de sus tenencias, equivalentes a 10.000 ETH, hacia una nueva billetera.
Al precio actual de mercado, esos fondos están valorados en USD $22,88 millones. El caso llamó la atención de analistas y observadores del ecosistema porque se trata de activos adquiridos en una etapa muy temprana de Ethereum, cuando el token todavía no se negociaba como hoy en los mercados globales.
Nueva propuesta de Bitcoin impide que atacantes vinculen tus direcciones
La propuesta apunta a que las wallets descarten montos mínimos enviados para rastrear a usuarios.
El creador de BIP-451 advierte que su efectividad depende de la adopción coordinada entre wallets.
La propuesta BIP-451 fue incorporada al repositorio oficial de Bitcoin y recibió un número identificador el 28 de abril. Su autor, el desarrollador conocido como «bubb1es», define en su iniciativa un protocolo estándar para que las wallets eliminen de forma definitiva los fondos de polvo (dust, en inglés) creados por ataques de rastreo de privacidad.
Un ataque de polvo ocurre cuando un actor malicioso envía cantidades mínimas de bitcoin (llamadas polvo, por ser tan pequeñas que apenas cubren la comisión de una transacción) a direcciones que quiere rastrear. Si el usuario gasta ese polvo junto con otros fondos propios, revela involuntariamente que esas direcciones pertenecen a la misma wallet, destruyendo la separación que buscaba mantener.
Si bien las wallets modernas resuelven el problema bloqueando esos fondos para que nunca sean gastados, según la propuesta BIP-451, esa solución es incompleta. Esto, debido a que los fondos bloqueados permanecen registrados en el conjunto de salidas no gastadas (UTXO) de Bitcoin, una lista que todos los nodos de la red deben mantener actualizada para validar transacciones. Cada UTXO de polvo que se acumula sin eliminarse infla esa lista, aumentando los requisitos de memoria y almacenamiento de los nodos que sostienen la red.
Polymarket niega la filtración: «¿Qué fondo de inversión te pagó para publicar esto?»
Polymarket descartó el ataque que habría revelado más de 300.000 registros.
Un investigador insistió en que fue “más que una simple extracción pública de datos".
El equipo de Polymarket negó la filtración de datos reportada por la firma de ciberseguridad Dark Web Informer, que habría revelado más de 300.000 registros del mercado de predicción. Desde Polymarket explicaron que se trató de un acceso a información disponible públicamente para desarrolladores.
«‘Comprometieron’ nuestra plataforma accediendo a endpoints de API públicamente accesibles y datos en cadena y… revisando notas ¿están intentando vender datos que ofrecemos gratis a desarrolladores? ¿Qué fondo de inversión te pagó para publicar esto?», respondió este 28 de abril la cuenta de X de desarrolladores de Polymarket, sugiriendo que en el informe de Dark Web Informer habría un interés comercial de competidores.
Sin embargo, un investigador conocido en X como Kruptos contradijo esa lectura señalando que el paquete de datos publicado por el hacker identificado como ‘xorcat’ (quien habría filtrado los datos y los estaría vendiendo en Internet) va más allá de una simple extracción de información pública.
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