Un consorcio de 12 bancos europeos eligió a Fireblocks para desarrollar la infraestructura de una stablecoin en euros regulada bajo MiCA. El proyecto, liderado por Qivalis desde Países Bajos, apunta a lanzarse en la segunda mitad de 2026 y busca ofrecer una alternativa institucional frente al dominio casi absoluto de las stablecoins vinculadas al dólar.

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Qivalis agrupa a 12 bancos europeos, entre ellos BBVA, BNP Paribas, ING, SEB y UniCredit.Fireblocks aportará tokenización, billeteras, custodia y herramientas de cumplimiento como controles de identidad y sanciones.El lanzamiento de la stablecoin en euros está previsto para la segunda mitad de 2026, sujeto a aprobación regulatoria en Países Bajos.

 

Un grupo de 12 bancos europeos está avanzando en uno de los intentos más ambiciosos hasta ahora para crear una stablecoin en euros con respaldo institucional. El proyecto está encabezado por Qivalis, un consorcio con sede en Ámsterdam, que eligió a Fireblocks para encargarse de la infraestructura de emisión y distribución del token.

La iniciativa busca lanzar una stablecoin denominada en euros durante la segunda mitad de 2026.

Yelp renovó su asistente de IA para que los usuarios no solo hagan consultas dentro de la app, sino también avancen hacia reservas, pedidos de comida y contratación de servicios en una misma conversación, en una jugada con la que la compañía busca redefinir su papel más allá de las reseñas.
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El asistente de IA de Yelp ahora puede responder preguntas y enlazar acciones como reservas, pedidos y citas.La herramienta se integra con DoorDash, Grubhub, Vagaro, ZocDoc, RepairPal y Calendly.Yelp dice que quiere pasar de ser una plataforma de reseñas a una de respuestas y acciones.

Yelp presentó una actualización importante para su asistente de inteligencia artificial, con la que ahora busca combinar consultas y acciones dentro de una misma conversación. La novedad permite a los usuarios hacer preguntas, recibir recomendaciones y luego avanzar hacia reservas en restaurantes, pedidos de comida o contratación de servicios sin salir del flujo conversacional.

El movimiento refleja una tendencia más amplia en plataformas de consumo, que desde hace años intentan retener a los usuarios dentro de sus propias aplicaciones ofreciendo más servicios. Con el auge de los chatbots de IA, esa estrategia tomó una nueva forma: la idea de que una persona pueda preguntar, comparar y actuar desde una sola interfaz.

Según reportó TechCrunch, Yelp lanzó originalmente su asistente de IA en 2024 con el objetivo de ayudar a las personas a encontrar distintos servicios a partir de un problema específico. Ahora, la empresa está aprovechando los datos de su plataforma junto con capacidades conversacionales para ampliar ese uso y convertir el chat en un punto de acceso más útil para decisiones cotidianas.

En una demostración citada por el medio, Akhil Kuduvalli Ramesh, vicepresidente senior de producto de Yelp, mostró varios casos de uso. Entre ellos, una búsqueda de sitios para hacer senderismo con un perro sin correa, la localización de opciones de comida para llevar en el trayecto con posibilidad de pedido en DoorDash, recomendaciones de restaurantes para un plan de fin de semana con consulta de disponibilidad y reserva de mesa, y también una consulta relacionada con pintar la nueva casa victoriana de unos amigos.

Bitcoin está desafiando una de sus etiquetas históricas más conocidas. En medio de tensiones geopolíticas, repunte del petróleo y turbulencia en Asia, la criptomoneda muestra hoy una volatilidad inferior a la del Kospi surcoreano y al índice KSE 100 de Pakistán, un giro que fortalece su narrativa como cobertura ante crisis macroeconómicas.

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La volatilidad realizada a 30 días de Bitcoin cayó a 42%, por debajo del Kospi de Corea del Sur y del KSE 100 de Pakistán, ambos cerca de 51%.El shock energético derivado de la guerra entre Irán y la coalición EE. UU.-Israel elevó el precio del petróleo y golpeó con fuerza a economías dependientes de importaciones fósiles como Corea del Sur.Bitcoin se mantuvo mayormente entre USD $65.000 y USD $75.000, apoyado por entradas renovadas a los ETF al contado listados en Estados Unidos.

 

Bitcoin (BTC), un activo que durante años ha sido sinónimo de fuertes oscilaciones, está mostrando una conducta poco habitual en 2026. La criptomoneda registra ahora una volatilidad inferior a la de algunos mercados bursátiles asiáticos, en particular el índice Kospi de Corea del Sur, equivalente en ese mercado local al S&P 500 en EE. UU.

El cambio resulta llamativo porque BTC ha construido buena parte de su reputación sobre movimientos bruscos de precio. Sin embargo, en el contexto actual de tensión geopolítica, interrupciones energéticas y alzas en el petróleo, varias plazas bursátiles expuestas a esos riesgos están atravesando sacudidas más intensas que la principal moneda digital.

Jeff Bezos está cerca de cerrar una ronda de financiación de USD $10.000 millones para Project Prometheus, un laboratorio de IA enfocado en ingeniería y manufactura avanzada. De concretarse, la startup alcanzaría una valoración de USD $38.000 millones y se convertiría en una de las empresas de inteligencia artificial en etapa temprana más valiosas del mercado.

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Project Prometheus negocia una nueva ronda de USD $10.000 millones con una valoración de USD $38.000 millones.JPMorgan y BlackRock figuran entre los inversionistas vinculados a la operación, que aún no estaría finalizada.La empresa desarrolla sistemas de IA orientados a entender el mundo físico para aplicaciones en ingeniería, fabricación, aeroespacial, robótica y más.

 

Jeff Bezos está cerca de cerrar una ronda de financiación de USD $10.000 millones para su laboratorio de inteligencia artificial Project Prometheus, una operación que valoraría a la startup en USD $38.000 millones. La información fue reportada por el Financial Times y replicada por Reuters, que indicó que el acuerdo todavía no se había completado al momento de la publicación.

La magnitud del posible levantamiento de capital refleja el fuerte apetito de los inversionistas por empresas de IA, en un contexto donde el gasto en infraestructura tecnológica y modelos avanzados está redefiniendo industrias enteras. En este caso, Prometheus no apunta al segmento más conocido de chatbots y asistentes, sino a una categoría que varios actores del mercado llaman “IA física”.

Los fondos robados en el exploit de KelpDAO ya comenzaron a moverse entre Ethereum y Bitcoin, en una señal temprana de lavado que vuelve a encender las alertas sobre seguridad, contagio y presión en el ecosistema DeFi.
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Los atacantes movieron transferencias por unos USD $117 millones y USD $58 millones en Ethereum.Parte del botín ya cruzó de Ethereum a Bitcoin mediante Thorchain, junto con USD $78.000 enviados por Umbra.Arbitrum informó el congelamiento de USD $71 millones en ether vinculados al hack de KelpDAO.

Los hackers responsables del exploit contra KelpDAO ya comenzaron a mover parte de los fondos robados, en lo que analistas onchain describen como el inicio de un proceso de lavado. El caso añade presión sobre el sector de las finanzas descentralizadas, o DeFi, que en las últimas horas ha enfrentado nuevas dudas sobre la capacidad de respuesta de los protocolos frente a ataques de gran escala.

La brecha, valorada en unos USD $290.000.000, figura entre los incidentes más severos ocurridos en meses recientes dentro de DeFi. A medida que los fondos empiezan a dispersarse entre distintas redes y herramientas de privacidad, también crece el temor a un posible contagio hacia otros protocolos o infraestructuras conectadas al ecosistema.

De acuerdo con datos de Arkham y con el seguimiento del investigador onchain ZachXBT, la billetera que controla los activos procedentes del exploit realizó dos grandes transferencias en la red Ethereum durante el horario europeo del martes. Esos movimientos fueron de aproximadamente USD $117.000.000 y USD $58.000.000.

Los primeros movimientos del botín robado

El desplazamiento de fondos es una etapa clave para entender la estrategia del atacante. En incidentes de este tipo, los primeros movimientos suelen revelar si el responsable busca una salida rápida, una fragmentación progresiva del botín o una operación más sofisticada de ocultamiento mediante múltiples capas y servicios intermedios.

Un proyecto alojado en GitHub llevó un transformer real, de tipo decoder-only y con cerca de 25.000 parámetros, a una Commodore 64 sin modificar. El experimento no busca competir con los grandes modelos actuales, sino demostrar que la arquitectura base de los chatbots modernos puede funcionar incluso en una máquina de 1982, aunque lo haga a una velocidad extrema de un minuto por token.
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Soul Player C64 ejecuta un transformer real en una Commodore 64 de 1 MHz sin modificar.El modelo usa 2 capas, atención causal multi-head, softmax real y unos 25.000 parámetros int8.El sistema cabe en un disquete, pero tarda cerca de 60 segundos por token en hardware real.

La idea de ejecutar inteligencia artificial moderna sobre hardware antiguo suele sonar a experimento imposible. Sin embargo, un proyecto publicado en GitHub demuestra que un transformer real, de tipo decoder-only, puede correr en una Commodore 64 original, una computadora de 1982 con procesador de 1 MHz y recursos de memoria muy limitados.

El proyecto se llama Soul Player C64 y fue desarrollado por gizmo64k. Según la descripción del repositorio, se trata de un transformer de 2 capas implementado en ensamblador 6502/6510 escrito a mano, capaz de generar texto en una Commodore 64 sin modificar, cargado desde disquete y con un tamaño que aún deja espacio libre en el medio de almacenamiento.

Más allá del componente nostálgico, el experimento también funciona como demostración técnica. En la práctica, intenta probar que la arquitectura central detrás de sistemas como ChatGPT, Claude y Gemini no depende exclusivamente de centros de datos masivos, aunque sí requiera recortes drásticos cuando se la traslada a una máquina doméstica de hace más de cuatro décadas.

El modelo es pequeño y sus limitaciones son explícitas. El propio repositorio advierte que no es inteligente, que generará frases rotas y que ese es precisamente el punto: confirmar que la arquitectura funciona incluso a una escala extrema, con apenas cerca de 25.000 parámetros, frente a modelos actuales que operan con órdenes de magnitud inmensamente superiores.

La Comisión de Bolsa y Valores de Filipinas lanzó una nueva advertencia pública contra dYdX y otras seis plataformas de trading de criptomonedas, al asegurar que no están registradas ni autorizadas para captar inversiones en el país. El aviso refuerza una ofensiva regulatoria más amplia que ya ha alcanzado a Binance, Coinbase, Gemini y otros grandes operadores.
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La SEC de Filipinas señaló a dYdX, Aevo, gTrade, Pacifica, Orderly, Deriv y Ostium por operar sin autorización local.Quienes promuevan estas plataformas en el país podrían enfrentar multas de hasta PHP 5.000.000 o hasta 21 años de prisión.La advertencia se suma a una campaña más amplia contra proveedores de servicios de criptoactivos no licenciados.

La Comisión de Bolsa y Valores de Filipinas emitió una nueva alerta para inversionistas en la que pidió al público no colocar fondos en dYdX y otras seis plataformas de trading de criptomonedas. Según el regulador, estas entidades no están registradas ni autorizadas para solicitar inversiones dentro del país.

La advertencia incluye a dYdX, Aevo, gTrade, Pacifica, Orderly, Deriv y Ostium. La autoridad sostuvo que, con base en sus hallazgos, estas plataformas parecen ofrecer inversiones al público a cambio de rendimientos, ganancias o intereses prometidos.

El aviso refleja un tono regulatorio cada vez más duro en Filipinas. En vez de limitarse a observaciones generales, las autoridades han venido identificando nombres concretos y avanzando hacia restricciones operativas y bloqueos de acceso contra empresas del sector cripto que no cuentan con licencia local.

Qué dijo la SEC de Filipinas sobre las plataformas señaladas

En una publicación difundida el martes, la SEC filipina afirmó que ninguna de las entidades listadas está registrada ante la Comisión. Tampoco posee la autorización exigida por el marco aplicable a los proveedores de servicios de criptoactivos, conocido como CASP.

El aire que respiramos no solo transporta polvo, polen o esporas. También lleva fragmentos de ADN y ARN de animales, plantas, hongos, microbios e incluso humanos. Un creciente grupo de científicos ya usa ese material genético para monitorear ecosistemas, detectar especies invasoras y reconstruir cambios ambientales a lo largo del tiempo, aunque la técnica todavía enfrenta retos científicos y dilemas de privacidad.
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Investigadores han demostrado que el ADN aerotransportado permite detectar desde tigres en zoológicos hasta comunidades enteras de hongos, plantas e invertebrados.Redes de monitoreo atmosférico en Reino Unido y Suecia ya se exploran como archivos genéticos capaces de revelar cambios ecológicos durante décadas.La técnica promete transformar la conservación, pero aún existen dudas sobre la degradación del ADN en el aire, su alcance y el uso accidental de datos humanos.

El ADN ambiental, conocido como eDNA, lleva años utilizándose en agua, nieve y suelo para estudiar biodiversidad, contaminantes y presencia de virus. Ahora, una nueva frontera científica apunta al aire como fuente masiva de información biológica, con aplicaciones que van desde la conservación hasta la detección de especies invasoras e incluso posibles amenazas biológicas.

La idea parte de una observación simple, pero poderosa. Al rascarse la cabeza, exhalar o perder células de la piel, una persona libera material genético al ambiente. Lo mismo hacen animales, plantas, hongos y microorganismos. Ese material puede permanecer suspendido, a menudo adherido al polvo, durante días y viajar desde unos pocos metros hasta miles de kilómetros.

Según explica la revista Nature, investigadores de varios países han comenzado en la última década a medir cuánto ADN flota en el aire, cómo cambia y qué tan útil puede resultar para reconstruir la vida de un ecosistema completo. La promesa es enorme: obtener una lectura amplia, rápida y periódica de la biodiversidad terrestre con un solo muestreo.

Ryan Kelly, investigador de la Universidad de Washington en Seattle, resumió ese asombro con una frase directa: estamos absolutamente rodeados de información en forma de ADN y ARN, todo el tiempo. Para muchos ecólogos, esa nube invisible podría convertirse en una herramienta central para entender mejor cómo funcionan los sistemas naturales.

La firma a16z crypto sostiene que el principal obstáculo para la economía de agentes de inteligencia artificial ya no es la capacidad técnica de estos sistemas, sino su falta de identidad verificable y portable. En ese contexto, plantea que blockchain podría convertirse en la capa neutral que permita autenticar agentes, coordinar permisos y habilitar pagos programables entre máquinas.
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a16z crypto afirma que los agentes no humanos ya superan por cerca de 100 a 1 a los empleados humanos en servicios financieros.La firma propone un modelo de identidad llamado Know Your Agent, basado en credenciales criptográficas verificables.Además de la identidad, identifica otras cuatro brechas: gobernanza, pagos, verificación de decisiones y supervisión humana.

Los agentes de inteligencia artificial ya ejecutan tareas, interactúan con plataformas y pueden mover dinero. Sin embargo, según un análisis reciente de a16z crypto, la infraestructura que debería permitirles operar de forma confiable entre sistemas todavía va por detrás de su desarrollo. Para la firma, el problema central ya no es la inteligencia de los agentes, sino la falta de una identidad compartida, verificable y portable.

Ese diagnóstico apunta a un cambio importante en la conversación sobre IA. Durante los últimos años, buena parte del debate se centró en la capacidad de los modelos para razonar, automatizar procesos o asistir a usuarios humanos. Ahora, a medida que estos sistemas asumen tareas más autónomas, surge una pregunta más básica: cómo demostrar quiénes son, a quién representan y qué están autorizados a hacer cuando interactúan con servicios financieros, aplicaciones empresariales o mercados digitales.

La tesis de a16z crypto es que blockchain podría resolver parte de ese vacío. La firma argumenta que las redes descentralizadas ofrecen herramientas que encajan con ese reto, como identidades portables, billeteras programables y atestaciones verificables. En conjunto, esos componentes podrían servir como una capa neutral de coordinación para agentes que deben operar entre chats, interfaces de programación y mercados digitales sin depender de un único proveedor.

Según la publicación, el crecimiento de los agentes no humanos ya es notable en sectores como el financiero. a16z crypto indicó que en servicios financieros estos sistemas superan en número a los empleados humanos en una relación aproximada de 100 a 1. Pese a esa presencia, la firma sostiene que siguen estando, en la práctica, fuera del sistema bancario formal en términos de identidad y autonomía verificable.

Un movimiento de BTC 8.769, valorado en cerca de USD $668,5 millones, llamó la atención del mercado en la antesala de una nueva ronda de conversaciones entre Estados Unidos e Irán en Islamabad. La transferencia, detectada por monitores de grandes billeteras, se produjo mientras persisten dudas sobre la asistencia iraní y sobre la continuidad del frágil alto el fuego en la región.
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Una billetera desconocida movió BTC 8.769, equivalentes a unos USD $668,5 millones, hacia una nueva dirección.La operación ocurrió horas antes de la segunda ronda de conversaciones mediadas por Pakistán entre Estados Unidos e Irán.El contexto geopolítico sigue tenso por el Estrecho de Ormuz, el escepticismo de Teherán y un alto el fuego que expira el 22 de abril.

Un operador desconocido movió BTC 8.769, equivalentes a unos USD $668,5 millones, en una serie de transferencias detectadas por monitores de grandes billeteras. El movimiento ocurrió el lunes, pocas horas antes de la fecha prevista para una nueva ronda de conversaciones entre Estados Unidos e Irán en Islamabad, Pakistán.

La operación no pasó inadvertida porque coincidió con un momento de elevada incertidumbre geopolítica. Para el mercado cripto, los desplazamientos de fondos de esta magnitud suelen observarse con atención, especialmente cuando ocurren en medio de tensiones internacionales, ya que pueden alimentar especulación sobre cobertura, resguardo de valor o simple reorganización de custodia.

Según reportó Yahoo Finance al citar información publicada originalmente por TheStreet, la segunda ronda de contactos entre Washington y Teherán estaba programada para el 21 de abril. Sin embargo, la reunión dependía por completo de que Irán decidiera asistir, en un contexto donde la desconfianza entre ambas partes seguía marcando el tono de las negociaciones.

La ronda anterior, celebrada el 11 y 12 de abril, no produjo ningún acuerdo. Ese resultado dejó abiertas varias fricciones diplomáticas y aumentó las dudas sobre la viabilidad de nuevos avances inmediatos. Al mismo tiempo, el mercado siguió muy de cerca cualquier evento que pudiera alterar la percepción global del riesgo.

Un nuevo análisis técnico sostiene que la computación cuántica sí obliga a reemplazar varias herramientas de criptografía asimétrica, pero no amenaza de forma práctica a AES-128 ni a SHA-256. La conclusión, respaldada por NIST, BSI y especialistas del área, apunta a que la transición poscuántica debe enfocarse en donde realmente está el riesgo.
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El artículo sostiene que AES-128 y SHA-256 siguen siendo seguros frente a ataques cuánticos realistas.La aceleración teórica de Grover no se traduce en una ruptura práctica, porque el ataque no paraleliza bien y su costo se dispara.NIST y BSI mantienen permitidos los tamaños actuales de clave simétrica y centran la migración poscuántica en la criptografía asimétrica.

La posibilidad de que las computadoras cuánticas alcancen relevancia criptográfica ha encendido las alarmas en la industria tecnológica. Sin embargo, no todas las herramientas de seguridad digital enfrentan el mismo nivel de riesgo. Mientras la criptografía asimétrica sí aparece bajo presión, un nuevo análisis argumenta que las claves simétricas de 128 bits no necesitan cambios como parte de la transición poscuántica.

La idea central es directa: AES-128 sigue siendo seguro frente a computadoras cuánticas, al igual que SHA-256. Esto contradice una creencia muy difundida según la cual la seguridad de las claves simétricas “se reduce a la mitad” en presencia de ataques cuánticos, lo que obligaría a pasar a claves de 256 bits para conservar 128 bits efectivos de seguridad.

El autor del análisis, Filippo Valsorda, sostiene en Quantum Computers Are Not a Threat to 128-bit Symmetric Keys que esa interpretación es incorrecta tanto en lo técnico como en lo regulatorio. También advierte que insistir en un cambio innecesario podría desviar atención y recursos del trabajo realmente urgente, que es reemplazar primitivas asimétricas vulnerables al algoritmo de Shor, como ECDH, RSA, ECDSA y EdDSA.

Para lectores menos familiarizados con el tema, la diferencia importa mucho. La criptografía asimétrica se usa en intercambios de claves y firmas digitales, pilares de TLS, PKI y buena parte de la infraestructura de Internet. La criptografía simétrica, en cambio, protege datos ya cifrados mediante algoritmos como AES, y opera bajo un modelo distinto frente a los ataques cuánticos conocidos.

PrismML anunció Ternary Bonsai, una nueva familia de modelos de lenguaje de 1,58 bits diseñada para combinar restricciones severas de memoria con niveles de precisión más altos. La propuesta busca ampliar la frontera de eficiencia en IA con variantes de 8B, 4B y 1,7B parámetros, capaces de correr de forma nativa en dispositivos Apple.
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PrismML presentó Ternary Bonsai en versiones de 8B, 4B y 1,7B parámetros con pesos ternarios {-1, 0, +1}.El modelo 8B alcanza una media de 75,5 en benchmarks con una huella de apenas 1,75 GB, frente a 70,5 del Bonsai 8B de 1 bit.La empresa afirma que la familia ofrece hasta 5 veces más throughput que modelos 8B de 16 bits y entre 3 y 4 veces mejor eficiencia energética.

PrismML presentó Ternary Bonsai, una nueva familia de modelos de lenguaje de 1,58 bits orientada a equilibrar restricciones estrictas de memoria con exigencias elevadas de precisión. El anuncio, realizado el 16 de abril de 2026, amplía la línea Bonsai que la empresa venía desarrollando en torno a modelos de compresión extrema.

Para entender la relevancia del lanzamiento conviene partir de una idea básica. En inteligencia artificial, los modelos suelen requerir grandes cantidades de memoria y energía, lo que limita su despliegue en laptops, teléfonos y otros dispositivos de borde. PrismML busca atacar ese problema reduciendo radicalmente la representación de los pesos sin abandonar del todo la capacidad de razonamiento.

La firma explicó que su familia anterior de modelos Bonsai de 1 bit ya había demostrado que una compresión extrema podía producir sistemas comercialmente útiles. Ternary Bonsai apunta ahora a otro punto de esa curva, con un aumento moderado de tamaño que, según la empresa, se traduce en una mejora importante de rendimiento.

Los nuevos modelos estarán disponibles en tres tamaños: 8B, 4B y 1,7B parámetros. Al emplear pesos ternarios, la compañía asegura una huella de memoria aproximadamente 9 veces menor que la de modelos estándar de 16 bits, al tiempo que supera a la mayoría de sus pares dentro de sus respectivas clases de parámetros en benchmarks ampliamente usados.