Las herramientas de inteligencia artificial (IA) que te permiten chatear, crear imágenes o mejorar tus selfies son muy divertidas y sorprendentes. Pero ¿sabemos lo que hacen con nuestros datos personales?

Resulta que estas herramientas de IA generativa, como ChatGPT, Dall-E y Lensa, no son tan inocentes como parecen. Para funcionar, necesitan recopilar y utilizar los datos de los usuarios, como sus textos, fotos o vídeos. Y muchas veces lo hacen sin pedir permiso ni informar de cómo los usan. Es decir, los mismos riesgos que corremos con las redes sociales ahora también los afrontamos con las herramientas de IA. Todavía no hemos resuelto lo primero. Y ahora también tenemos que preocuparnos de lo segundo.

Esto puede suponer un grave riesgo para tu privacidad y seguridad. ¿Qué pasa si esos datos caen en manos de gobiernos o empresas que quieren espiarte, manipularte o robarte? ¿Qué pasa si usan tu imagen para crear vídeos falsos o pornografía sin tu consentimiento? ¿Qué pasa si te roban tu identidad o tu dinero?

No es ciencia ficción, ya ha pasado. Hay casos de empresas de reconocimiento facial que venden sus bases de datos ilegales a la policía o al ejército. Hay casos de escándalos de deepfakes que afectan a personas famosas y anónimas. Hay casos de robos de cuentas bancarias o redes sociales por suplantación.

No hay que ser paranoicos con el tema de la privacidad en internet. No es que nos estén espiando todo el tiempo, ni que nos vayan a secuestrar por saber dónde vivimos. Al contrario, a veces es muy útil que una plataforma tenga información nuestra. Por ejemplo, si quiero pedir sushi a domicilio, me conviene que sepa dónde estoy. O si quiero ver una película, me gusta que me recomiende algo acorde a mis gustos. En muchos casos, somos nosotros mismos los que compartimos nuestra información voluntariamente. Porque queremos mostrar nuestro talento profesional, o porque nos gusta hacer amigos. En otras palabras, el problema no es que nuestra información esté ahí fuera. El problema es quién la controla. ¿Quién decide qué hacer con nuestros datos? ¿Quién nos protege de los malos usos? Ese es el verdadero debate.

Un comprador o compradores no identificados podrían poseer en breve una propiedad vinculada anteriormente al desaparecido exchange de criptomonedas FTX y a su anterior CEO, Sam Bankman-Fried, en el barrio Capitol Hill de Washington D.C..

Según una publicación actualizada en Realtor.com, la propiedad de Washington D.C. figura como "contingente", lo que sugiere que la parte que gestiona la operación ha aceptado una oferta, pero la transacción aún no se ha cerrado. Al parecer, la casa, situada cerca del Capitolio de Estados Unidos, era propiedad de Guarding Against Pandemics, una organización sin ánimo de lucro creada por Gabriel Bankman-Fried, hermano del ex-CEO de FTX.

Cointelegraph informó en enero de que la propiedad había sido retirada de los listados inmobiliarios tras haber sido supuestamente adquirida con fondos de usuarios de FTX malversados. El listado de Realtor.com en el momento de la publicación mostraba un precio de USD 3 millones, mientras que las fotografías disponibles no sugerían ningún diseño cripto o blockchain en la casa.

Vivienda en DC vinculada al Fundador de FTX Sam Bankman-Fried se lista por USD 3.3 millones

420 3rd St NE, Washington, DC 20002

El 19 de junio, Etherscan, una plataforma de análisis y exploración de bloques de Ethereum, lanzó una nueva herramienta, denominada "Code Reader", que utiliza inteligencia artificial para extraer e interpretar el código fuente de una dirección de contrato específica. Después de que el usuario introduzca el código, Code Reader genera una respuesta a través del modelo de lenguaje de OpenAI (LLM), proporcionando información sobre los archivos de código fuente del contrato. Los desarrolladores de Etherscan escribieron:

"Para usar la herramienta, necesitas una Clave de API de OpenAI válida y límites de uso suficientes de OpenAI. Esta herramienta no almacena tus claves de API".

Los casos de uso de Code Reader incluyen la obtención de una visión más profunda del código de los contratos a través de explicaciones generadas por IA, la obtención de listas completas de funciones de contratos inteligentes relacionadas con datos de Ethereum y la comprensión de cómo el contrato subyacente interactúa con aplicaciones descentralizadas (dApps). "Una vez extraídos los archivos del contrato, podrás elegir un archivo de código fuente específico para leerlo. Además, puedes modificar el código fuente directamente dentro de la interfaz de usuario antes de compartirlo con la IA", escribieron los desarrolladores.

En pleno auge de la inteligencia artificial, algunos expertos han advertido sobre la viabilidad de los actuales modelos de IA. Según un reciente informe publicado por la empresa de capital riesgo singapurense Foresight Ventures, "los recursos de potencia informática serán el próximo gran campo de batalla de la próxima década". Dicho esto, a pesar de la creciente demanda de entrenamiento de grandes modelos de IA en redes descentralizadas de potencia de cálculo distribuida, los investigadores afirman que los prototipos actuales se enfrentan a importantes limitaciones, como la compleja sincronización de datos, la optimización de la red, la privacidad de los datos y los problemas de seguridad. 

En un ejemplo, los investigadores de Foresight señalaron que el entrenamiento de un modelo de gran tamaño con 175,000 millones de parámetros con representación en coma flotante de precisión única requeriría unos 700 gigabytes. Sin embargo, el entrenamiento distribuido requiere que estos parámetros se transmitan y actualicen con frecuencia entre nodos informáticos. En el caso de 100 nodos de cálculo y de que cada uno de ellos tuviera que actualizar todos los parámetros en cada paso unitario, el modelo requeriría la transmisión de 70 terabytes de datos por segundo, lo que supera con creces la capacidad de la mayoría de las redes. Resumieron los investigadores:

Aclaración: El artículo ha sido actualizado en base a la respuesta de Binance a Cointelegraph, afirmando que lo que Binance Markets Limited ha cancelado eran sus permisos existentes que no estaban en uso y no estaban relacionados con las actividades de criptomonedas.

El exchange de criptomonedas Binance continúa retirándose de los principales mercados en medio de la continua presión de los reguladores mundiales.

Binance Markets Limited (BML), la filial de Binance con sede en el Reino Unido, ha cancelado oficialmente su registro con la Autoridad de Conducta Financiera (FCA).

BML tenía varios permisos de la FCA para actividades que "nunca llevó a cabo ni ofreció en el Reino Unido", dijo un portavoz de Binance a Cointelegraph, añadiendo:

"Como era poco probable que estos permisos fueran necesarios en el futuro, Binance Markets Limited decidió que sería prudente cancelarlos dadas las recomendaciones de la FCA de mantenerlos actualizados."

Pocos son los cambios que se han observado para el precio de Bitcoin durante estos últimos días, hasta el momento, la cotización del criptoactivo se niega a moverse a un territorio que signifique la ruptura de la tendencia lateral que actualmente está presentando. En este sentido, para profundizar más en el comportamiento de la criptomoneda, hemos analizado la gráfica en tres temporalidades distintas (Mensual, semanal y diaria) que explican la actualidad de la acción del precio. 

Análisis temporalidad mensual (1 M)

En primer lugar, dentro de la gráfica mensual, estamos observando una reducción en la amplitud de la MA 20 meses (naranja) con la de 50 meses (azul), de mantenerse el precio de Bitcoin en estos mismos niveles, mientras que la amplitud de las medias móviles continúa en esta tendencia y se genera un escenario macroeconómico positivo para las criptomonedas, el retorno del contexto alcista para la criptomoneda volvería y en especial si el precio recupera su posición por encima de la MA 20 meses.

Fuente: Tradingview 1M

Sin embargo, es de considerar también que es muy importante que para que todo esto ocurra, el precio debe mantenerse siempre por encima de la MA 50 meses, el cual actualmente está en el nivel de los 25,400 USD, de quebrarse este importante soporte y no recuperarlo luego como sucedió la semana pasada, la aparición de un descenso hasta los 22,000 USD sería prácticamente inevitable.

Análisis temporalidad semanal (1 W)

En la anterior oportunidad mencionamos que existía la posibilidad de un rebote alcista en la gráfica semanal; sin embargo, no fue el caso y las medias móviles (200 y 20 semanas) que hacían soporte, fueron quebradas y pasaron a ejercer una función de resistencia ahora. En vista a este acontecimiento, el escenario se torna incierto desde nuestra perspectiva, ya que lo decisivo y prueba para el precio en esta temporalidad se ha vuelto el superar esa nueva resistencia, y hasta el momento, no se muestra lo suficientemente fuerte como para hacerlo e incluso la nueva vela que se está formando es de indecisión con un leve rechazo en la MA 200 semanas. 

El precio de Cardano (ADA) ha bajado más de un 3% el 19 de junio después de caer más de un 30% en las últimas dos semanas. ¿Se dirige el precio de ADA hacia su cuarta semana bajista consecutiva? 

Sin respiro para los alcistas del precio de Cardano

El 19 de junio, el precio de ADA cayó más del 3% a mínimos diarios de USD 0.257, mientras los traders continuaban evaluando la mención de Cardano en la lista de criptoactivos que la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos considera "valores no registrados".

Además, la orientación agresiva de la Reserva Federal la semana pasada tampoco ayudó al precio de ADA, con otra subida de 50 puntos básicos ahora probable en 2023. Mayores tasas suelen reducir el apetito de los inversores por los activos de riesgo, como Cardano.

Mientras tanto, el interés abierto en los derivados vinculados a ADA ha caído a alrededor de USD 111 millones, el más bajo desde enero de 2021.

En las últimas 24 horas se han producido liquidaciones por valor de unos USD 360,000, siendo las posiciones largas las que más han perdido, con USD 341,320. En otras palabras, los traders más alcistas han cerrado sus posiciones vendiendo ADA, lo que probablemente contribuyó a la presión bajista del 19 de junio. 

En el último año, más de 150 empresas de Web3 se han establecido en el Ciberpuerto (o Cyberport) de Hong Kong, un centro digital creado por el Gobierno del país para promover la innovación, según informó en un comunicado el secretario de Finanzas, Paul Chan Mo-po.

La afluencia se produjo después de que el gobierno de Hong Kong invirtió 50 millones de yuanes (USD 7 millones) para ayudar al Cibertpuerto a acelerar el desarrollo de Web3 con blockchain como tecnología de apoyo, dijo.

Chan Mo-po detalló las inversiones del gobierno de Hong Kong en el sector y dijo que el Ciberpuerto había recibido unos 500 millones de dólares de Hong Kong (USD 64 millones) en financiación para el "Programa piloto de apoyo a la transformación digital", una iniciativa destinada a ayudar a las pequeñas y medianas empresas a implantar soluciones digitales.

El Ciberpuerto, gestionado por una filial propiedad al cien por cien del gobierno de la Región Administrativa Especial de Hong Kong, alberga un total de 1,900 empresas, según el comunicado.

Hong Kong introdujo recientemente su propia legislación sobre criptomonedas, que permite a los inversores minoristas invertir directamente en criptoactivos y se presenta como un país muy favorable a las criptomonedas.

La inteligencia artificial (AI) se ha convertido en un tema candente en el discurso público dentro y fuera de la industria de la tecnología emergente en medio de un aumento de la popularidad del chatbot ChatGPT de OpenAI y otros.

En la conferencia Proof of Talk 2023 sobre blockchain y Web3 celebrada en París, Cointelegraph se sentó con Robbie Yung, CEO de Animoca Brands, para hablar sobre la relación entre la IA, blockchain y los juegos.

Yung le dijo a Cointelegraph que Animoca había estado involucrada con la IA durante "mucho tiempo", tanto incubando empresas de IA como utilizándola en el desarrollo de juegos. Dijo que, para los equipos artísticos, la IA generativa cambia el juego en términos de productividad y desarrollo.

“El arte generativo tiene el potencial de aumentar drásticamente la productividad de los equipos artísticos. Es como darles a los granjeros tractores en lugar de caballos.”

La IA ha calado especialmente en la industria del videojuego. El 29 de mayo, Nvidia anunció un nuevo conjunto de herramientas de IA llamado Nvidia ACE for Games. Entre otras funciones, estas herramientas utilizan la IA para dotar de más capacidades a los personajes no jugadores (NPC), también conocidos como jugadores de fondo en los juegos.

Las criptomonedas han estado a merced de un mercado bajista que comenzó en la primavera de 2022, después de una racha alcista histórica que hizo que inversores, desarrolladores y usuarios se acumularan en el espacio Web3. 

A pesar de que el interés se desacelera y las empresas necesitan ajustarse a las condiciones actuales del mercado, muchos en el espacio todavía ven esto como un momento para madurar la industria. 

Cointelegraph habló con Dorian Vincileoni, responsable de desarrollo de negocio de KuCoin en Europa, en la conferencia sobre blockchain Proof of Talk 2023 sobre cómo las empresas del sector pueden aprovechar mejor el mercado bajista con los usuarios como principal objetivo.

Vincileoni declaró a Cointelegraph que los mercados bajistas han dado tiempo a las empresas para construir, innovar y desarrollar productos y servicios que creen más eficiencia para los usuarios. Explicó que durante los mercados alcistas hay "tanto ruido en el mercado" que resulta más difícil escuchar las necesidades de la comunidad.

“Cuando se trata de un mercado bajista, tienes opiniones mucho más legítimas de tu base de usuarios orgánicos. Estamos escuchando atentamente lo que dice nuestra base orgánica y lo que les interesa”.

La Reserva Federal (Fed) ha decidido hacer una pausa en su ciclo de subidas de tasas de interés, ante la desaceleración de la inflación y el crecimiento económico. Sin embargo, los inversores no se fían y creen que el banco central volverá a subir las tasas más adelante. Esto podría provocar una recesión mundial, según algunos expertos. ¿Qué hacer entonces? ¿Seguir apretando el cinturón o aflojarlo un poco?

La Fed tiene un dilema difícil de resolver y los mercados están atentos a sus próximos movimientos. ¿Será capaz de frenar la inflación sin causar una crisis? ¿O tendrá que bajar las tasas pronto para evitar el colapso? Estas son las preguntas que se hacen los inversores sobre el futuro de las tasas tras la pausa de la Fed.

Los inversores son como niños que esperan su regalo de Navidad. Durante meses, han estado comprando todo lo que brilla, pensando que la Fed les iba a dar una sorpresa: una pausa en las subidas de tasas de interés. Y así fue. La Fed dijo: “Basta ya, vamos a tomarnos un descanso”. Los inversores se pusieron muy contentos y creyeron que eso significaba que la Fed ya no iba a subir más las tasas, o incluso que las iba a bajar pronto. Pero se equivocaron. La Fed solo hizo una pausa, no un cambio de rumbo. Eso quiere decir que después de la pausa, puede volver a subir las tasas si ve que la inflación se dispara. O sea, que la pausa no es el final del camino, sino una parada técnica. Una pausa es una pausa, no una promesa. Y los inversores deberían saberlo.

Los mercados al ser como los niños necesitan cuentos para dormir. Por eso, siempre buscan una narrativa que les dé esperanza y les haga soñar con el futuro. La narrativa puede ser una fábula, una leyenda o una profecía. Lo importante es que sea popular y que convenza a muchos. Así, se crea una ilusión colectiva que infla los precios y las expectativas. Pero, como todo cuento, tiene su parte de exageración y fantasía. Y, como todo sueño, tiene su despertar. Por eso, la fuerza del mercado suele estar en el período de anticipación, cuando todo parece posible. Y eso fue lo que pasó con la anhelada pausa. Tanto se habló de ella, tanto se deseó, que parecía el final feliz de la historia. Pero ahora que la tenemos aquí, la realidad nos llena de desilusión. La pausa no es tan bonita ni tan buena como nos la contaron.

Los mercados tienen una máxima: “Compra la noticia, vende el rumor”. Esto significa que hay que aprovechar las oportunidades cuando se confirman las expectativas, y salir corriendo cuando se empiezan a difundir las dudas. ¿Qué pasa cuando la noticia no es tan buena como el rumor? ¿O cuándo el rumor es más creíble que la noticia? Eso es lo que preocupa a los mercados en estos momentos. La pausa anunciada por la Fed no convence. Parece una simple parada temporal. Por alguna razón, durante estos últimos meses, el mercado siempre ha sido más optimista que la Fed. Quizás porque les gusta vivir en una burbuja de ilusión. Quizás porque tienen miedo de enfrentarse a la realidad. O quizás porque la Fed se ha equivocado bastante en el pasado.

Las pruebas de conocimiento cero (ZK) han sido aclamadas como un gran avance para la tecnología blockchain, pero la eficacia de estos protocolos requerirá soluciones de disponibilidad de datos racionalizadas para desbloquear todo su potencial.

Anurag Arjun, cofundador de Polygon y del protocolo de disponibilidad de datos de blockchain Avail, destacó la importancia de la disponibilidad de datos para los "rollups" de ZK en una entrevista con Cointelegraph.

Los "rollups" o despliegues de ZK son una solución de escalado de blockchain de capa 2 para redes de blockchain que permite agrupar y enviar transacciones a una blockchain de capa 1 con la provisión de una prueba criptográfica. El objetivo de las pruebas ZK es proporcionar un procesamiento de transacciones más rápido y eficiente, manteniendo al mismo tiempo la seguridad de un sistema blockchain. 

A medida que Ethereum avanza en su hoja de ruta tras su cambio a proof-of-stake después de su actualización Merge, la disponibilidad de datos se convertirá en un factor importante en la creciente dependencia de los protocolos de escalado rollup para la dosificación y verificación de transacciones.

Arjun, que lidera el crecimiento de Avail tras la separación de la plataforma de Polygon Labs, dijo que los protocolos de blockchain de capa base del futuro tendrán que optimizar la disponibilidad de datos para las pruebas, verificaciones y liquidaciones en lugar de la ejecución.